Наташа Тоганова и Саша Бородин позвали в гости Валерия Бабушкина, вице-президента по данным компании Blockchain.com. Доверяют ли блокчейну государства? Как пользуются криптовалютами люди с разным социальным и финансовым положением? Как строится ценообразование NFT-объектов? Говорим о том, как блокчейн изменил мирЭтот п... more
Выпуск-сюрприз! Обсуждаем заметные новости из сферы больших данных в уходящем году. В этот раз Саша Бородин и Наташа Тоганова пригласили в гости Романа Нестера, основателя биг-дата стартапа Segmento, исследователя дата-этики и ведущего подкаста «Бремя технологий». Обсуждаем приговор основательнице Theranos Элизабер Хол... more
В этот раз мы позвали в гости Александра Чернокульского из Института физики атмосферы РАН, чтобы узнать как климатологи исследуют данные наблюдений и ставят численные эксперименты. Почему в последние годы климатологию начали изучать даже в МГИМО и Вышке? Как выглядит цифровой двойник Земли? Почему синоптики — инфлюэнсе... more
Похожа ли реальность фродстеров на фильм «Поймай меня, если сможешь»? У нас в гостях Владимир Михнович — эксперт по антифроду в сфере финансов. Как понять, справляются ли специалисты по борьбе с фродом со своими задачами? Может ли антифрод улучшить опыт пользователей? Наташа Тоганова и Саша Бородин вместе с гостем разб... more
Как внедрять передовые технологии в отрасль, которой больше 10 тысяч лет? Поговорили об этом с Евгением Карповым, продакт оунером агрохолдинга «Инттерра»*. Какая страна лучше подходит для экспериментов с большими данными в сельском хозяйстве? Какие сорняки видно со спутника? Почему мелкие яблоки для садоводов хуже, чем... more
Кто должен контролировать данные — корпорации или пользователи? Кому на самом деле принадлежит ваш ноутбук? Наш гость — Андрей Ситник, создатель популярных опенсорс проектов Автопрефиксер, PostCSS, Браузерслист и Nano ID.Саша Бородин и Наташа Тоганова поговорили с Андреем о проблеме авторских прав, об этике открытого ... more
Сколько существует языков программирования, чем они отличаются, и чем хорош язык Julia, появившийся примерно 10 лет назад?Наш гость Артем Пеленицын — математик, программист, аспирант Northeastern University и специалист по языку Julia. Саша Бородин и Наташа Тоганова обсудили с Артемом, как и зачем языки программировани... more
В третьем сезоне у подкаста «Дайте данных!» будет два ведущих. Разговор о больших данных станет ещё шире и интереснее — мы позвали в гости специалистов из самых разных сфер, чтобы обсудить особенности их работы и то, как большие даты и ML применяются на практике. Слушайте первый выпуск 3 сезона 25 октября!
Как работают с моделями в банке? Что такое MLOps? Почему не используются облачные решения в банк? Есть ли у модели KPI и каков он? Что самое дорогое в проекте внедрения платформы MLOps? Какие зоны роста для применения ML в разных подразделениях банка? Об этом Александр Бородин беседует с управляющим директором интегр... more
Что такое конфиденциальные и совместные вычисления? Как работать с кроссдоменными данными, не раскрывая их, в условиях действующих законов о персональных данных? Для решения каких задач чаще всего прибегают к обогащению данных из других индустрий? Как конфиденциальные вычисления реализованы на платформе oneFactor: каки... more
Какова роль казначейства и рыночных рисков в банке, какие задачи они решают методами продвинутой аналитики? Какие подразделения банка пользуются аналитикой казначейства? Что такое модель короткой ставки, и как она помогает построить сценарий будущего поведения заемщиков? Какие инструменты позволяют принимать финансовые... more
Что такое финтех в маркетплейсе, каковы особенности его аналитики, инфраструктуры? Как Ozon борется за внимание пользователей? Каким образом ML связан с финтех-продуктами и что такое GMV? Кого из дата-сайентистов скорее захантят в антифрод, а кого – в финтех? Эту тему обсудили ведущий подкаста Александр Бородин, руков... more
Почему на рынке почти что каждый месяц появляется стартап, который предлагает коробочное решение для задач Data Science? Каковы актуальные тренды консалтинга в области ML? Зачем тратить время на развитие комьюнити? Как построить карьеру в Data Science? Эти вопросы ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель напр... more
Как опыт работы в науке может помочь добиться успехов в бизнесе? Какой багаж знаний и навыков можно взять с собой в коммерческое настоящее - и в чем придется переучиваться. Какие тренды в развитии ML ждать в ближайшие годы? Кто такой сегодня дата сайентист, и чем можно покорить работодателя при приеме на работу?Об эт... more
Чем занимается Александр, когда не ведет подкаст? Что интересного сейчас происходит в моделировании в банковском секторе? О чем нужно знать, если планируете записывать подкаст?На эти и другие вопросы Александр Бородин — ведущий подкаста и руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках, Advanced... more
Как меняется образование в области data science? Стало ли сложнее войти в индустрию? Поменялся ли карьерный путь аналитика в последние годы? В чем преимущества профильного образования? Какова роль аналитики больших данных в бизнес процессах?В этом выпуске Александр Бородин беседует с независимым консультантом по data ... more
Как DS помогает решать задачи целевого маркетинга? Каким образом подход customer journey связан с персонализацией предложений? Как проводить эксперименты на customer journey? Влияет ли местный менталитет на бизнес?Об этом Александр Бородин беседует с руководителем Data Science в T1A USA Валентином Мареничем.Этот под... more
Как экономическое поведение человека искажает идеальную картину мира, которая закладывается в моделирование? Стоит ли это учитывать в работе с большими данными? Как влияет финансовая грамотность на поведение человека? Можно ли понять отношение к риску по профилю в социальной сети?Об этом Александр Бородин беседует с д... more
Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем?Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитног... more
В какой момент модель начнет “бредить”? Как правильно передавать информацию и что такое регуляризация? Какие задачи решает наука и чем они отличаются от задач, которые решает бизнес? Какова роль бюджета в разработке моделей? Что такое воспроизводимость, и с чем ее едят? Почему все важнее становится интерпретируемость м... more
Всегда ли нужна оптимизация? Как найти решение, удовлетворяющее требованиям клиента, если эти требования разнонаправленные? Как оптимизационный и прогнозный подходы в паре могут влиять на бизнес-стратегию? Как можно использовать ML в таких нестандартных местах, как кинотеатры?Об этом Александр Бородин беседует с руков... more
Что такое causality? Что делать, если невозможно провести А/Б тест? Или если А/Б тест был проведен не идеально? При каких обстоятельствах можно и нужно прибегать к методам из эконометрики?Об этом Александр Бородин беседует с бизнес-аналитиком Натальей Тогановой.Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с... more
<h2>Аннотация</h2>Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science?В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления P... more