Podchaser Logo
Charts
Дайте данных!

GlowByte

Дайте данных!

Good podcast? Give it some love!
Дайте данных!

GlowByte

Дайте данных!

Episodes
Дайте данных!

GlowByte

Дайте данных!

Good podcast? Give it some love!
Rate Podcast

Episodes of Дайте данных!

Mark All
Search Episodes...
Jan 10th, 2023
Наташа Тоганова и Саша Бородин позвали в гости Валерия Бабушкина, вице-президента по данным компании Blockchain.com. Доверяют ли блокчейну государства? Как пользуются криптовалютами люди с разным социальным и финансовым положением? Как строится ценообразование NFT-объектов? Говорим о том, как блокчейн изменил мирЭтот п...
Dec 27th, 2022
Выпуск-сюрприз! Обсуждаем заметные новости из сферы больших данных в уходящем году. В этот раз Саша Бородин и Наташа Тоганова пригласили в гости Романа Нестера, основателя биг-дата стартапа Segmento, исследователя дата-этики и ведущего подкаста «Бремя технологий». Обсуждаем приговор основательнице Theranos Элизабер Хол...
Dec 20th, 2022
В этот раз мы позвали в гости Александра Чернокульского из Института физики атмосферы РАН, чтобы узнать как климатологи исследуют данные наблюдений и ставят численные эксперименты. Почему в последние годы климатологию начали изучать даже в МГИМО и Вышке? Как выглядит цифровой двойник Земли? Почему синоптики — инфлюэнсе...
Dec 6th, 2022
Похожа ли реальность фродстеров на фильм «Поймай меня, если сможешь»? У нас в гостях Владимир Михнович — эксперт по антифроду в сфере финансов. Как понять, справляются ли специалисты по борьбе с фродом со своими задачами? Может ли антифрод улучшить опыт пользователей? Наташа Тоганова и Саша Бородин вместе с гостем разб...
Nov 22nd, 2022
Как внедрять передовые технологии в отрасль, которой больше 10 тысяч лет? Поговорили об этом с Евгением Карповым, продакт оунером агрохолдинга «Инттерра»*. Какая страна лучше подходит для экспериментов с большими данными в сельском хозяйстве? Какие сорняки видно со спутника? Почему мелкие яблоки для садоводов хуже, чем...
Nov 8th, 2022
Кто должен контролировать данные — корпорации или пользователи? Кому на самом деле принадлежит ваш ноутбук?  Наш гость — Андрей Ситник, создатель популярных опенсорс проектов Автопрефиксер, PostCSS, Браузерслист и Nano ID.Саша Бородин и Наташа Тоганова поговорили с Андреем о проблеме авторских прав, об этике открытого ...
Oct 25th, 2022
Сколько существует языков программирования, чем они отличаются, и чем хорош язык Julia, появившийся примерно 10 лет назад?Наш гость Артем Пеленицын — математик, программист, аспирант Northeastern University и специалист по языку Julia. Саша Бородин и Наташа Тоганова обсудили с Артемом, как и зачем языки программировани...
Oct 20th, 2022
В третьем сезоне у подкаста «Дайте данных!» будет два ведущих. Разговор о больших данных станет ещё шире и интереснее — мы позвали в гости специалистов из самых разных сфер, чтобы обсудить особенности их работы и то, как большие даты и ML применяются на практике. Слушайте первый выпуск 3 сезона 25 октября!
Oct 4th, 2022
Как работают с моделями в банке? Что такое MLOps? Почему не используются облачные решения в банк? Есть ли у модели KPI и каков он? Что самое дорогое в проекте внедрения платформы MLOps? Какие зоны роста для применения ML в разных подразделениях банка? Об этом Александр Бородин беседует с управляющим директором интегр...
Jul 12th, 2022
Что такое конфиденциальные и совместные вычисления? Как работать с кроссдоменными данными, не раскрывая их, в условиях действующих законов о персональных данных? Для решения каких задач чаще всего прибегают к обогащению данных из других индустрий? Как конфиденциальные вычисления реализованы на платформе oneFactor: каки...
Jun 28th, 2022
Какова роль казначейства и рыночных рисков в банке, какие задачи они решают методами продвинутой аналитики? Какие подразделения банка пользуются аналитикой казначейства? Что такое модель короткой ставки, и как она помогает построить сценарий будущего поведения заемщиков? Какие инструменты позволяют принимать финансовые...
Jun 14th, 2022
Что такое финтех в маркетплейсе, каковы особенности его аналитики, инфраструктуры? Как Ozon борется за внимание пользователей? Каким образом ML связан с финтех-продуктами и что такое GMV? Кого из дата-сайентистов скорее захантят в антифрод, а кого – в финтех? Эту тему обсудили ведущий подкаста Александр Бородин, руков...
May 31st, 2022
Почему на рынке почти что каждый месяц появляется стартап, который предлагает коробочное решение для задач Data Science? Каковы актуальные тренды консалтинга в области ML? Зачем тратить время на развитие комьюнити? Как построить карьеру в Data Science? Эти вопросы ведущий подкаста Александр Бородин, руководитель напр...
May 17th, 2022
Как опыт работы в науке может помочь добиться успехов в бизнесе? Какой багаж знаний и навыков можно взять с собой в коммерческое настоящее - и в чем придется переучиваться. Какие тренды в развитии ML ждать в ближайшие годы? Кто такой сегодня дата сайентист, и чем можно покорить работодателя при приеме на работу?Об эт...
Dec 28th, 2021
Чем занимается Александр, когда не ведет подкаст? Что интересного сейчас происходит в моделировании в банковском секторе? О чем нужно знать, если планируете записывать подкаст?На эти и другие вопросы Александр Бородин — ведущий подкаста и руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках, Advanced...
Dec 16th, 2021
Как меняется образование в области data science? Стало ли сложнее войти в индустрию? Поменялся ли карьерный путь аналитика в последние годы? В чем преимущества профильного образования? Какова роль аналитики больших данных в бизнес процессах?В этом выпуске Александр Бородин беседует с независимым консультантом по data ...
Nov 30th, 2021
Как DS помогает решать задачи целевого маркетинга? Каким образом подход customer journey связан с персонализацией предложений? Как проводить эксперименты на customer journey? Влияет ли местный менталитет на бизнес?Об этом Александр Бородин беседует с руководителем  Data Science в T1A USA Валентином Мареничем.Этот под...
Nov 16th, 2021
Как экономическое поведение человека искажает идеальную картину мира, которая закладывается в моделирование? Стоит ли это учитывать в работе с большими данными? Как влияет финансовая грамотность на поведение человека? Можно ли понять отношение к риску по профилю в социальной сети?Об этом Александр Бородин беседует с д...
Nov 2nd, 2021
Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем?Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитног...
Oct 20th, 2021
В какой момент модель начнет “бредить”? Как правильно передавать информацию и что такое регуляризация? Какие задачи решает наука и чем они отличаются от задач, которые решает бизнес? Какова роль бюджета в разработке моделей? Что такое воспроизводимость, и с чем ее едят? Почему все важнее становится интерпретируемость м...
Oct 5th, 2021
Всегда ли нужна оптимизация? Как найти решение, удовлетворяющее требованиям клиента, если эти требования разнонаправленные? Как оптимизационный и прогнозный подходы в паре могут влиять на бизнес-стратегию? Как можно использовать ML в таких нестандартных местах, как кинотеатры?Об этом Александр Бородин беседует с руков...
Sep 21st, 2021
Что такое causality? Что делать, если невозможно провести А/Б тест? Или если А/Б тест был проведен не идеально? При каких обстоятельствах можно и нужно прибегать к методам из эконометрики?Об этом Александр Бородин беседует с бизнес-аналитиком Натальей Тогановой.Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с...
Sep 1st, 2021
<h2>Аннотация</h2>Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science?В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления P...
Rate
Contact This Podcast

Join Podchaser to...

  • Rate podcasts and episodes
  • Follow podcasts and creators
  • Create podcast and episode lists
  • & much more

Unlock more with Podchaser Pro

  • Audience Insights
  • Contact Information
  • Demographics
  • Charts
  • Sponsor History
  • and More!
Pro Features