Die massive parallele Sequenzierung von Nukleinsäuren in gesunden und neoplastischen Geweben hat unser Verständnis der Krebsbiologie erheblich verbessert, fordert aber auch zu einer standardisierten Dateninterpretation auf. Wie werden die Genomikdaten aus großen Paneltests analysiert und verarbeitet? Wo finde ich die relevantesten Interpretationsquellen? Wie könnten Interpretationslösungen dazu beitragen, solche Prozesse zu skalieren und zu harmonisieren?

Dr. Ivana Bratic-Hench ist Molekularbiologin im NGS-Diagnosikteam des Instituts für medizinische Genetik und Pathologie des Universitätsspitals Basel. In dieser Episode des ONCOmmunity-Podcasts diskutiert sie die sich ständig ändernde Landschaft der Interpretation von Biomarkern und Big Data in der molekularen Diagnostik.

„Datenkuration ist der entscheidende Prozess hinter der Dateninterpretation und erfüllt dabei auch den sehr wichtigen Zweck der Qualitätskontrolle.“

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