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雜學士談科技-Episodes33無線電波之電話本來想談無線電波的,然後思緒就飄走了,果然能力還需加強。Telecom與Datacom二大陣營彼此依存又彼些競爭,二者的思考環境條件不同,做的也不同,未來二者應該會結合成為DTcom或是TDcom也說不定,然後再分為Xcom與Ycom,在多人思考的情形下,凡事沒有絕對的事,只有趨勢使然。我應該還會講2、3次無線電吧,這個普遍存在,又不可見的,需要多一點想像,我覺得很有趣的議題,也是很有討論的空間。單晶片目前的漲幅還好,我看到一些
今天是2022年12月19日-樹莓派缺貨,令人驚訝的消息。今天令我震驚的資料有,樹莓派缺貨(二年多沒接觸了,感到驚訝會缺貨,相類似的板子非常多,前幾個版本是有聽到買不到)、樹莓派4B/8G裸板有到NT7000元(雖然網路上有人比較4G/8G等差的速度差別很小,但是在一定的Loading上可能才有差異)、Nvidia Jetson出了orin系列(orin nano預計明年1月會出,功能強了不少,也許可以跑Pytorch2.0)、也漲了不少(jetson nano含載板大約99鎂,o
我們聊聊便利的google的店家人潮,這是一個很有趣的話題,尤其是經歷這一次的選舉,什麼想像都可能,什麼事情都發生,我覺得人生就是要去嘗試,但是有準備還是好的。我有創一個LINE的官方帳號"@846zpopg",總是單向的自言自語會沒有動力。
最近寫論文很紅,評論不是我的專長,而且新學期開始,應該有碩班研究生開始要面對這個問題,我來提供一些經驗。幾個語音說明:Linus Benedict Torvalds林納斯·班奈狄克·托瓦茲,他是LINUX的創始人,我認為應該可以算是本世紀影響最大的人。台語的瓮當是指知道的事不願說,像憋著不講,這個台語形容的非常到位。幾個段落說明:數學建模是一個很大工程,讀稿沒能分開語氣,可能會造成誤解,我當時寫的想法是數學不好,又想做數學建模,真的很困難,我希望不要想做這個事,換個想法吧。
停更半年多,主要原因是無法很好的錄音,錄音一直是我最大的困擾,我的作業系統遇到什麼麥克風都很小聲,在下半年終於解決了大部分,但是還有很多的問題,目前先這樣子吧!於找議題寫稿,有沒有人聽都不是問題,而錄音才是我最大的問題。錄音的第二個問題是我沒有接受過這方面訓練,不能有良好的表達,經過長久的思考,專長在寫稿就先把重點放在寫稿,讀稿還是重金禮聘找到了念稿小妹妹Clipchamp,有一些是語音軟體念不出來的,Pytorch、nginx、Movidius,在這篇是無法完整全部發音,未來有發
寫稿太難了,就慢慢的來閒聊吧!模疑高速公路路況,這個主題講個三個月也講不完,交通非我專業,就當作閒聊吧,內容有幾個說叉了。
今天是2022年1月12日標題君是=漫談心理統計學。前二集講了一些辦公室的話題,很有趣的遇到一門課題是心理統計學,這門學問雖然離不開統計學,但是很平常的聊天話題都存在心理統計學的知識,把辦公室的X話變成科學計算。我看了二本參考資料,有些講法是統計學本來就是一門調查現況的學問與知識,當然跟人有關,也就是一種心理層面的調查。有些是特指一些心理的狀況,例如悲傷的程度如何界定,這個我都不是專家,我覺得用來看辦公室講X話是一件很有趣的研究。
我經常需要假設一個議題,然後找資料來印證,但是經常也是會遇到結果與實際相差個十萬八千里,這些找到錯誤的方法也許是從我們的經驗所累積而來的,剛好有幾個親朋好友的兒子女兒的,在大學生涯去擔任家教,也有是請家教來伴讀,有時功課進步的很有限,我覺得陪著做這個方法,可以提供大家參考,讓學習更有效率。
今天是2022年1月2日,主題是每天要講的電話量。先祝福大家今年都順風順水,平平安安,我遇到每天電話不離手的人,我心想一天要講多少電話量才足夠。可以用個方式評估嗎,就像KPI值,來說計算一下。有一種餓是阿罵認為您餓,有一種我認為是我心中認為,我希望透過辦公室的X話集,用一點點有一小小的科學方法來想、來思考,合理的統計是要有邏輯性的。X話總在喝酒後。我儘量以一錄到底的方式,錄音軟體目前應該確定了,設備也大致完善,寫稿也漸漸熟手。今年希望能出個20集,放到Youtube上收集意見。3
在2021年底了,說不抱怨工作也很困難,今年當然先恭賀這些順風順水的夥伴,但是逆風打臉的人也有,先別傷心,這幾天先整理一些辦公室的X話邏輯,來分享大家。原來辦公室聊個天也可以聊到影響工作,我不是要你拒人於千里之外,拒絕幫忙別人也拒絕接受別人的幫忙,別人不仁,我可不能不義,自己小心,對我來說去報復別人是一種浪費時間在尋求自我內心去原諒別人的方法,凡事有因就有果,而反知無因就無果,或許但明天又是一個也許。我是雜學士,Have a nice day!謝謝收聽。
幾乎所有著名的武俠小說都有插畫,一個插畫給人多少瑕想,我的志願不是寫出武俠小說,而是看完蜀山劍俠傳,可惜這本巨著還沒有結尾,有待大俠續寫,書中的內容不論是二雲三英,隨手取一段出來都可以品味半天,裏面的插畫也活靈活現,一圖表千言啊。最近我找到幾個比較有趣的視覺化分析軟體,每一套都有各自的優點及共同點,經過粗略的使用大致會把IBM 的i2、Maltego這類型的拿來比較一下。這次更新拖太久了,深感抱歉。謝謝! Have a nice day!
Good day!最近新聞一直在談車用單晶片狂漲,這個對於我這種用小小的數量的興趣者影響不大,手上還有一些庫存,也沒用到車用單晶片,這樣來談談我在買散裝的單晶片時,遇到的問題。從網站下單時,計算購買數量、運費、刷卡、外幣換算、訂貨時間、關稅,這個都要注意。
最近身邊的朋友在談投資加密貨幣,這二天又接到幾個重大的財損客訴,都是投資假加密貨幣被騙,被騙的人都是幾百萬幾百萬的,這個錢錢對我來說是天文數字,要好幾年不吃不喝才能存到,我覺得應該來做一集來提醒聽眾。您對投資加密貨幣有興趣嗎?
如果您發現您的手機跳出一個安裝Chrome的APP,這時千萬不要安裝,先確定一下您是否已經安裝過Chrome再說。有興趣的聽眾請上網查詢”偷改DNS設定”或是”路由器漏洞”,可以了解到更多,這個不是一個新的議題哦,好多好多的資料哦。最近的各種奇怪雜務都有,也許來一些案例分享。Have a nice day!
您有順手使用的工具嗎?本文沒有介紹哦!我只是談談紀錄工作的軌跡,沒有優缺點說明。生活順順的過就好,也許我太晚認知我的平凡,就是一般的一般般。
有時候與同事聊天很難聊的原因在於沒有共同的語言。所以我很難聊。
原本的想法是談談時事對統計的看法,時事會容易觸到長官的毛,在面臨退休之際,平安順順的過才是重要的事。機率在統計的過程中經常扮演著重要角色,有些取樣困難時,可以透過模擬的方式來達到研究的目標。想起幾年前中午經常買炒飯,可惜人事已非,在等炒飯時總會看到,有些人滿臉不耐煩拿出手機來滑呀滑,有些人就很輕鬆找個位子滑手機,也有些人就看看電視,有很多日子買個午餐就是這樣過。分佈,如果我能夠把分佈講通,就算是有幫助到人類吧!#統計 #分布 #機率 #炒飯
統計是一個了解事態的研究方法,一般我們會來把物品加總之後,來看看每項的佔比做為百分比,這種基本的統計往往有些迷失在其中,統計學是一個很有用的科學研究方法,這個說高深也是很高深,很多我也是一知半解,所以我今天所聊的是一些生活上我們常用的一些事項,但是往往會有一些有趣的現像,所造成的統計上的迷失。#統計 #腦補
對於MCU的熱情總是存在,但是熱情總不能當飯吃,提供一點經驗給聽眾參考。像Arduino、8051、TI、ESP....的鋼鐵粉絲,原則上,這些鋼鐵粉絲很多都是把技術練到強到暴。學習任何技能,打鐵趁熱加上持之以恆,是最短的捷徑,各位認為呢?#MCU #Arduino #IOIO-Board
在圖論簡介的單元中所談到一筆劃問題,這是一個起源於柯尼斯堡七橋問題的數學,數學家歐拉在他1736年發表的論文《柯尼斯堡的七橋》中解決了七橋問題,順帶的解決一筆畫問題,圖論是一個很有趣的議題。#圖論 #graph theory
今天是2021年05月09日我們來談談比較輕鬆的話題轉行學科技。讀書什麼時候開始不重要,要對目標有持續的熱情,理論與實務要並練,在讀書的過程中,最好還是有一個學伴或是前輩,可以隨時聊二句,解決心中的部分疑惑,畢竟每個時間都有限,很難義務來教導別人學習。練習就像練劍,十年磨一劍,霜刃未曾試,今日把示君,誰有不平事。這等豪情難有呀!
圖論不是圖學,圖論是一種類似組合數學,例如群論、矩陣論、拓撲學等等,圖學可能是像Photoshop這一些美學的層次。圖論是我很早以前就很想好好坐下來閱讀的議題,這幾年比較多前輩先進大量的有系統整理,可以更有效的學習。這一次換錄音軟體,使用上非常的複雜,至少不會在錄音錄到一半時當掉。
今天是2021年3月22日我們來談談有效的解決學校功課。今年事多,有好幾個不切實際的計劃在跑,而且我也要認真思考如何弄好Podcast與Youtube,可以給一小群學生有一些課後作業。大學功課與高中不同,有許多多樣性,希望大家都能順順利利的。
2020年1月24日我們來談談自製MCU開發板的心得,預計開始Instgram上圖片。最近在網路上看到二部影片,是自製Arduino UNO板子,這個啟發我來談談自製開發板可能會遇到的情形,我的想法是=開發板人人都能做,只是成品的程度不同而已,如果要我做到與網路神人類似等級有很大的困難,而以我作過的開發板所得的想法,把成品分為高仿版、IC轉接板、IC直接焊零件等三大類來談。不論從任何開發板開始入門,最後每個人會走的路都不同,也是開拓不同的人生。
今天是2021年1月11日我們來談談電腦演算法以排序為例。電腦的演算法千千萬萬,我看過Introduction to Algorithms這一本書,書本超厚,內容超多,有好多我也沒看過、也沒學過的演算法,而且近年來電腦朝向AI發展,許多的新演算法被開發出來,學習演算法可以在生活中應用在很多方面,接下來就讓我們來談談最常被拿來說明演算法的排序。或是排序已經是一個很平常的想法,希望有志於電腦學習仍可以花時間在了解基礎的思考。#Algorithms #Sorting
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