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* La Nuit de la Data et de l'IA - And the winners are... : -> https://www.republikgroup-it.fr/palmares-2024-tda* IA ACT * Probabl is a new AI company built around popular library scikit-learn -> https://techcrunch.com/2024/02/01/probabl-is-a-ne
Shownotes sur : https://bigdatahebdo.com/podcast/episode-184-pour-une-poignee-de-dollars/
### Promptologues* How to Cut RAG Costs by 80% Using Prompt Compression -> https://towardsdatascience.com/how-to-cut-rag-costs-by-80-using-prompt-compression-877a07c6bedb* Prompt Compression avec LLMLingua -> https://github.com/microsoft/LLMLin
Shownotes sur : https://bigdatahebdo.com/podcast/episode-182-zuck-fabric-une-agi-avec-des-data-contracts/
Shownotes sur : https://bigdatahebdo.com/podcast/episode-181-le-maestro-du-gptstore/
https://bigdatahebdo.com/podcast/episode-180-quelques-news-pour-demarrer-2024/
### LLM fever* [GAIC-fr] Analyse des annonces IA de MS Ignite -> https://www.youtube.com/watch?v=rJTcJHh6bcY* LightOn annonce la seconde version d’Alfred, son modèle LLM open-source -> https://www.actuia.com/actualite/lighton-annonce-la-seconde
### LLM fever* Kyutai, le laboratoire d'intelligence artificielle en mode science ouverte -> https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/intelligence-artificielle/kyutai-le-laboratoire-d-intelligence-artificielle-en-mode-science-ouverte-qui-veut-
* Why can't datacenter operators stop thinking about atomic power? -> https://www.theregister.com/2023/09/27/datacenters_nuclear_power### LLM fever* Evaluate LLMs and RAG a practical example using Langchain and Hugging Face -> https://www.phils
* ⚠️ Don't try this at home: CSS _as_ the backend - introducing Cascading Server Sheets! -> https://dev.to/thormeier/dont-try-this-at-home-css-as-the-backend-what-3oih### LLM fever* Open AI Dev day 2024 -> https://openai.com/blog/new-models-and
### Data-science* XGBoost 2.0: New Tool for Training Better AI Models on More Complex Data -> https://aibusiness.com/ml/xgboost-2-0-new-tool-for-training-better-ai-models-on-more-complex-data* Semantic link in Microsoft Fabric: Bridging BI and
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