Podchaser Logo
Home
BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia

BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia

Released Monday, 28th June 2021
Good episode? Give it some love!
BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia

BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia

BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia

BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia

Monday, 28th June 2021
Good episode? Give it some love!
Rate Episode

W uczeniu maszynowym istnieje wiele różnych rozwiązań i są grube książki, które opisują je wszystkie, ale z grubsza rzecz ujmując jest kilka rzeczy, które trzeba poznać.

Jedną z nich jest na pewno Performance i Transformery, który zostały stworzone z myślą o usprawnieniach NLP, czyli dziedziny nauki i technologii poświęconej przetwarzaniu języka naturalnego, ale w tej chwili ich wykorzystanie jest znacznie szersze.

Moim gościem jest Krzysztof Choromański, który zrobił doktorat na Uniwersytecie w Kolumbii. Pracuje już od 7 lat w Google Brain Robotics. Jest autorem ciekawych publikacji naukowych i ma wiele wartościowego do powiedzenia w temacie dzisiejszego odcinka.

Show More
Rate

Join Podchaser to...

  • Rate podcasts and episodes
  • Follow podcasts and creators
  • Create podcast and episode lists
  • & much more

Episode Tags

Do you host or manage this podcast?
Claim and edit this page to your liking.
,

Unlock more with Podchaser Pro

  • Audience Insights
  • Contact Information
  • Demographics
  • Charts
  • Sponsor History
  • and More!
Pro Features