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Kim, Marian, Pauline
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In unserer aktuellen Episode des Data& Podcasts sprechen wir über eine Dokumentation, die derzeit in aller Munde ist: Die Netflix Produktion „Das Problem mit den sozialen Medien“ (oder auf englisch: „The social dilemma“) zeigt die Kehrseiten de
Wie sieht die Fabrik der Zukunft aus? Wie startet man mit Industrie 4.0? Und schafft auch meine Organisation den Sprung ins vernetzte Zeitalter?Meiner Erfahrung nach kommt in der heutigen Zeit eins zu kurz. Getrieben von den (unbegrenzten) tec
In “Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus” nimmt Harvard-Ökonomin Shoshana Zuboff die Wirtschafts- und Gesellschaftsdynamiken unserer Gegenwart auseinander und zeigt auf, wie die Verbreitung von Methoden der Datenauswertung und Verhaltensm
Die Automatisierungspyramide, kaum eine andere Referenzarchitektur ist so omnipräsent, wenn es um die IT-Landschaft von fertigenden Unternehmen geht. Tatsächlich finden sich in der Literatur rund 25 verschiedene Modelle der Automatisierungspyra
Industrie 4.0 kostet viel Geld und Zeit oder? In diesem Artikel widme ich mich einer Challenge: Ist es möglich in 48 Stunden mit 0€ Budget und so wenig programmieren wie nur möglich eine IIoT Architektur aufzubauen? Challenge accepted!
Der Begriff der Corporate Social Responsibility (CSR) hat sich seit Langem in Diskussionen um die gesellschaftliche Rolle und Verantwortung von Unternehmen etabliert. Doch was bedeutet Corporate Social Responsibility im Zeitalter der Digitalisi
Der Begriff der Corporate Social Responsibility (CSR) hat sich seit Langem in Diskussionen um die gesellschaftliche Rolle und Verantwortung von Unternehmen etabliert. Doch was bedeutet Corporate Social Responsibility im Zeitalter der Digitalisi
Um im Internet der Dinge erfolgreich zu sein, soll man Partnerschaften eingehen. Viele Unternehmen tun das auch. Sagen sie jedenfalls. Dabei verbergen sich hinter sogenannten „Partnerschaften“ oftmals ganz andere Geschäftsbeziehungen, die mit d
KI-TÜV – Wer haftet für nicht-symbolische Algorithmen? Es wird kein Weg an Zertifizierungen für Algorithmen vorbeiführen oder?
Die Digitalisierung erschafft Handlungsspielräume und stellt Unternehmen vor neue Entscheidungsmöglichkeiten hinsichtlich dem Umgang mit Daten und der Nutzung oder Entwicklung digitaler Produkte. Die Zeit ist reif für eine Debatte über Unterneh
4 klassische Fehler bei Industrie 4.0 Projekten und wie man sie vermeidet. Von Data& - https://www.dataand.io/4-klassische-fehler-bei-industrie-4-0-projekten/
Macht und Verantwortung sind zwei Seiten einer Medaille. Immer wieder wird die Verantwortung der Betreiber sozialer Netzwerke im Kontext der öffentlichen Meinungsbildung dikutiert. Nun markierte Twitter einen Beitrag von Trump als Fake News, Fa
Dass es für Unternehmen essenziell wichtig ist, sich um neue, digitale Angebote zu kümmern, ist nun mittlerweile wohl auch dem letzten Geschäftsführer bekannt. Wieso landet das Thema dennoch so häufig ganz weit unten auf der Agenda?Eine Di
In unsere heutigen Episode geht es um die drei Artikel:Die Undringlichkeit des Wichtigen – Warum wir heute lieber nicht an morgen denkenDas Algorithmus-Paradoxon - Wieso viele Menschen die Möglichkeiten von Algorithmen und Daten zugleich m
Durch die Integration von “künstlicher Intelligenz” in Alltagsobjekten – Uhren, Beleuchtungen, Kühlschränken und Babyphone – werden intelligente Systeme zunehmend unsichtbar. Was bedeutet dies im Kontext gesellschaftlicher Interessenskonflikte,
Das Algorithmus-Paradoxon beschreibt, dass viele Menschen die Möglichkeiten von Algorithmen und Daten zugleich massiv über- und unterschätzen. Zum einem lässt sich das auf die einfache Unwissenheit vieler zurückführen. Zum anderen gibt es genüg
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