0:30

Hej! Välkommen till Sekten podcast

0:30

på den där vi diskuterar,

0:33

dissekera och om vi har tur

0:33

informerar om sekt teknik.

0:37

Det är så

0:37

roligt och så roligt.

0:39

Från att knappt kunna sitta

0:39

och inte hålla masken till att

0:43

dra den här med världens fest.

0:45

Jag vet inte riktigt hur du gör det.

0:48

År av träning

0:50

År av träning. Ett år av träning.

0:54

Ska vi låta denna stelheten

0:54

gå över fort som bara den

0:58

och släppa på våran gäst.

0:59

Kör.

1:00

I dagens avsnitt har vi en gäst. Hon är princip researcher på

1:02

Ericsson Consumer Industry.

1:07

Hon är en av grundarna

1:07

av tankesmedjan.

1:10

Är det AI som är att fokusera

1:10

på oss i samhälle och framtid?

1:15

Utöver det så studerar han

1:15

också som industri doktorand

1:18

vid Handelshögskolan i

1:18

Stockholm där han undersökt

1:21

integreringen av artificiell

1:21

intelligens i organisationer.

1:25

Välkommen till Kärlek Podcast

1:25

Rebecka Sedering Ångström.

1:29

Tackar tackar tackar tackar! Det är fantastiskt med rök från.

1:36

Men jag försökt öva på

1:36

den här nu i 20 minuter innan

1:42

den sitter där

1:43

Vi ska inte erkänna att

1:47

Men vad är detta? Hög nivå, låg ribba

1:49

Ett

1:51

och rykte och forskare.

1:53

Kan man så

1:54

hamnar man på den

1:55

kan man säga det.

1:58

Vad ska du kalla dig då?

2:01

Vi börjar öva. Vi behöver de rätta frågorna

2:02

till identifiera hur vi själva.

2:06

När vi forskar är det

2:06

är det som är så roligt.

2:09

Jag är inte en teknisk forskare

2:09

utan jag tittar på människor

2:12

och beteenden, förväntningar på

2:12

ny teknik och hur vi integrerar

2:16

teknik i våran vardag. Och jag har de senaste sex åren

2:18

egentligen bara tittat på AI.

2:22

Så ja, kanske kan man säga

2:22

att man är i forskarlag.

2:25

Och det är en väldigt bra fråga.

2:27

Prova

2:28

Jag tycker det.

2:30

ikväll.

2:31

Ikväll var jag ikväll uppe

2:35

anar man hur man kommer in på det. Jo.

2:37

Bakgrund inom industrin Befann

2:37

ingenjör för tusentals år sedan

2:42

och väldigt fascinerande vad som

2:42

händer i mötet mellan människa

2:45

teknik och så här tittat

2:45

på den typen av forskning.

2:48

Jag jobbar på som det. Asså nu när förstår du hur

2:49

gammal jag är som också

2:51

pratar om att jag haft en C64? Men men, nu är

2:57

Jag. väl 16 år? Tveksamt. Och där har forskare

2:59

tittat på just det här.

3:03

Vad som händer med människor gör

3:03

det svårt när dom tittar på vad

3:06

som händer i människors liv, när

3:06

man bör använda ny teknik och

3:09

senaste fem åren eller för att

3:09

hälsa på på Handelshögskolan och

3:13

gjort samma sak fast egentligen

3:13

går förbi Separator och så

3:17

hamnar jag här och ni är här. Där är

3:19

höjdpunkten var

3:21

Yes!

3:22

hitta

3:23

Att berätta att jag

3:23

tänker är om vi ska prata och

3:27

i samhällets implementation

3:27

så finns det väl ingen

3:30

bättre i så fall tänker jag.

3:32

Vi måste säga nej då. Helt rätt. Men det finns jättemånga

3:34

som är superbra. Men det är olika

3:36

perspektiv och vi har olika fokus.

3:39

Så nu kommer ni få ett perspektiv av mig.

3:41

Det är bra det. Hur hamnade du på Handels?

3:44

Var det liksom Erikssons initiativ eller var det ditt eget?

3:47

Både och. Jag hade väl peppat och

3:48

pratat länge om att jag ville.

3:51

Jag mindes ju doktorand tjänst

3:51

och tittar just på egentligen.

3:54

Från början var det av etik. Sen gavs möjligheten att

3:56

konstruera islam där jag sitter

4:00

och jobbar är en del av nu och

4:00

vi har jättemånga samarbeten

4:05

med akademin och då gavs den

4:05

möjlighet och jag fick fick den.

4:08

Men jag lyckades ta den. Som så många andra

4:09

hamnar jag här.

4:12

Och vad innebär det? Ska vi börja med den absolut

4:14

mest grundläggande frågan Hur

4:18

definierar vi aids i det här? Och hur definierar du oss?

4:22

Den lätta frågan börjar med match.

4:25

Det är ju grundläggande för

4:26

Ö. Ö.

4:28

nu då. Helt rätt eftersom vi aldrig

4:29

kommer att prata om samma

4:31

sak för vi har helt olika

4:31

bild på vad jag tycker.

4:34

Kan vi börja med en

4:34

dålig definition på i.

4:37

Gör det

4:38

En av de roligaste

4:38

och sämsta destinationer

4:42

jag läst om och det är

4:42

information från akademin.

4:46

Inga namn nämnda, men

4:46

där var det någon som

4:49

definierade att det ligger

4:49

hela tiden i framkant.

4:52

Man pratar om när det är fest

4:52

och liknande, liksom att saker

4:55

och ting flyttas fram och så

4:55

fort någonting blir väldigt,

4:57

tillgängligt för allmänheten,

4:57

då slutar vi, ser oss som

5:00

intelligens och då helt trillade

5:00

ur begreppet som i begreppet

5:03

liksom flyttas framåt helt,

5:03

ska alltid vara framåtlutande.

5:07

Och då var definitionen. Kortfattat von Euler

5:09

kom next en komplett.

5:12

Och då blev man säga jaha,

5:12

men hur jobbar jag med sånt?

5:16

Vad ska jag säga att jag

5:16

studerar om jag studerar då

5:20

ska jag titta på något som

5:20

finns här och nu, om det

5:23

är vad som kommer härnäst. Så det var kanske min favorit

5:25

definition på en sats.

5:28

Jävligt het men min

5:28

egen definition.

5:30

Jag tror att det finns ett. Det finns en annan bra

5:31

distinktion är socker.

5:34

Koffein gjorde det i

5:34

hennes senaste bok och

5:37

hon delade upp AI som som

5:37

dryck som ett generellt

5:40

begrepp som liksom väver

5:40

in massa olika saker i det.

5:43

Politik och ekonomi och massa olika saker. Det är liksom AI.

5:46

Men när hon pratar om specifika

5:46

placeringar och pratar om

5:49

vilka teknologier det är,

5:49

om han skildrar arboretum

5:52

eller om en specifik sport

5:52

eller någonting annat.

5:55

Det tycker jag är ganska vettigt. att man försöker vara

5:56

så konkret som möjligt

5:59

när man pratar om det.

6:00

Låter väl ganska rimligt kan jag tycka. Jag läste den här.

6:03

De har ju en på Linköpings

6:03

universitet tillsammans med

6:06

Helsingfors och reaktor Element

6:06

och den definitionen som du tog

6:11

först var ju den som de sa att

6:11

det finns många definitioner

6:14

med att följa den och det

6:14

var det som fastnade bäst.

6:16

Att det som vi det som en

6:16

dator inte kan lösa och

6:20

när den väl löser det så

6:20

flyttas gränsen och man.

6:24

Men det är sant

6:24

och det ligger ju någonting

6:26

i det, men samtidigt hopp.

6:29

Vad gör jag mer

6:29

Öppet jobbar

6:29

jag verkligen med?

6:32

Eller jobbar jag egentligen bara med data?

6:34

Då är jag ingen

6:34

forskare utan heter.

6:40

Dagens

6:40

skämt Vad är en AI?

6:42

Forskare

6:44

Ta upp

6:47

kunde inte hålla sig på att.

6:49

att det

6:49

visserligen ska på en gång

6:54

I.

6:55

Det är hög nivå nu är hög nivå.

6:57

Badförbud. men jag tror att vi kan

6:58

konstatera i att det att

7:00

det är ett otroligt svårt

7:00

begrepp att hantera.

7:04

I.

7:05

Och jag tror att om

7:05

man går ut på gatan så kommer

7:08

det få massor med olika svar. Frågan rör liksom folk att

7:10

definiera ett verktyg, en

7:13

hammare, så kommer man har

7:13

andra saker, blir arg och

7:17

fylla med nästan vad som helst.

7:19

Men vad är liksom? Vad skiljer vi från marknads

7:20

ploj och vad som faktiskt är?

7:25

På riktigt och i

7:25

indoor walking svett.

7:29

Det har blivit ännu ett vad

7:29

ska man kalla inflation på?

7:34

Folk som använder just det

7:34

här är en avi kamera eller

7:37

det här vi använder AVI för

7:37

det här är ju avi överallt

7:42

och var faktiskt avi. Och vad är egentligen

7:44

ganska simpla algoritmer som

7:47

utför någon typ av uppgift?

7:50

Så vad har vi den gränsen för?

7:52

det här är ju lite

7:52

läskigt att prata om tycker jag.

7:55

Därför att för inte så

7:55

länge sedan ni skrev.

7:57

Nu ska jag vara ärlig med

7:57

mina egna tillkortakommanden.

8:00

Inte för inte så himla

8:00

länge sedan, kanske några

8:03

månader innan GPT är slut,

8:03

så tycker jag att det verkar

8:08

som att vi är på väg in i. Jag är ju inte just av

8:09

den anledningen att.

8:12

Vi pratar mindre och mindre. Mai Det var liksom inte

8:13

lika aktuellt längre.

8:16

Det kom inga jättestora

8:16

genombrott och folk

8:19

började prata och fokusera på andra saker. De pratar om teknik.

8:23

Organisationen var nästan tillbaks. Prata, digitalisering

8:24

och liknande. Och sedan följer jag bland

8:26

annat Ett litet sanningens timme

8:30

som jag följt under väldigt

8:30

lång tid i min forskning.

8:32

Och så börjar vi prata om det

8:32

här med algoritmer och Alexa

8:35

chi eller något liknande. Och så säger liksom jag men

8:37

när var det som var bara hur

8:40

jobbar ni med mig liksom? Eller komma med det här i?

8:43

Hej! Nej det bor en

8:44

kille med killarna. Jag var

8:48

Inte den del av.

8:49

inte det. En del av mig är det

8:50

inte utan pappa är det

8:52

liksom när det är katt som

8:52

agerar utan mänsklig hand.

8:56

Barnen. Det var deras syn på det hela.

8:59

Och så tänker jag att jag har mer om var barnet redan förflyttas.

9:02

Så vi börjar prata mer om energin. Barnen i organisationen

9:04

är de med i allting annat

9:06

och då kanske är så att

9:06

begreppet håller på flyttas

9:09

framåt ytterligare en bit

9:09

så att maskininlärning

9:11

blir även om när de hjärna

9:11

som trillar ur begreppet

9:14

sen kommer att repetera

9:14

och så blir det samma ord

9:17

Aj. Men funkar det utan

9:19

mänsklig intervention i

9:24

intervention får du det.

9:26

De håller på och modifierar den

9:26

konstant för att folk lyckas

9:30

få den till att spåra ur. Allt för.

9:32

Agenter för olika

9:32

skaft och så himla mycket det.

9:35

Ja, alltså jag frågade

9:35

med lite örtsalt.

9:38

Hörs det mer än träffande

9:38

i skogen om ingen är där?

9:41

Ja, den modellen finns ju där.

9:44

Eller den kommer ju fungera

9:44

men men, den hade jag aldrig.

9:48

Den hade ju aldrig

9:48

fungerat utan all sin data.

9:50

Den datan genererad av

9:50

människor så att säga.

9:53

Den hade inte funnits men är. Nu finns den ju.

9:56

Visst, det finns ju en

10:00

Fatta. Ska vi ta ner den här nivån

10:01

lite grand och inte fortsätta

10:06

ställa upp med att gå in på

10:06

Har haft en bra teknik vecka.

10:10

Nej,

10:11

Mig

10:12

öppna enbart med det.

10:14

Ja är. Jag har ju precis då sist av

10:15

alla i världen skaffat mig.

10:19

Vilket är ett fantastiskt verktyg men det

10:19

jättelångsamt så jag har

10:23

suttit och bråkat med det. Men min största utmaning är du

10:25

lyssnade jag på ett tidigare

10:28

och ett av era tidigare avsnitt. Det är att jag har en

10:30

med Kasparov och jag

10:34

Du har det.

10:35

och jag är spelnörd.

10:38

Så att jag gillar

10:38

ju att spela spel.

10:41

Och mitt favoritspel i kosten

10:41

är ju det med brädspel.

10:50

Det tar upp

10:51

Jag hoppades vi skulle komma dit. Jättekul

10:54

det är

10:54

jättekul att stöpa

10:58

med.

10:59

ljus och uppätet,

10:59

att jag är där jag är.

11:03

Jag är spelnörd. C64 i lågstadiet och

11:05

vi började spela både

11:09

Warcraft och jag är med i.

11:11

Jag spelar

11:11

fortfarande i hjärter.

11:13

Nu hinner jag. Men jag spelar dataspel. Min man spelar mycket.

11:16

Vi spelar jättemycket brädspel med vänner. Vi tar med oss alla super

11:18

nördiga så att de håller

11:20

på med liv och skit. Men med just brädspelet i

11:22

magen vart vi så roligt.

11:29

Jag spelar med mina kollegor

11:29

och de är liksom även spridda

11:32

över Sverige och vi går in

11:32

och vi nya banor och det

11:35

är så det var och sen nu. Problemet med utmaningen är

11:37

att chatta med inte funka.

11:41

För om du skapar ett sim innan

11:41

och sedan går du in i spelet,

11:44

då har vi inte varandra som

11:44

försöker skrika fast ändå ingen

11:47

som pratar man inte samma rum

11:47

och så måste man gå över och

11:49

starta om och så måste man

11:49

space starta ett spel sakta.

11:53

Det här tog det bättre att

11:53

prata om timing för oss och jag

11:59

tänkte fråga mig om min teknik. Men jag har inte haft

12:01

så mycket ny teknik. Men det här, det här var

12:03

det här var min botten.

12:05

Och det var så min teknik vecka har faktiskt.

12:09

Jag sitter och skriver

12:09

beslut fysiskt för tillfället

12:11

och jag älskar det. Det är min största räddning.

12:15

Dessutom som dyslektiker.

12:18

Det tror jag de flesta på dagarna med. Ett. Att skriva på engelska

12:19

utan vad jag har ha.

12:23

Det går ju inte längre. Det går ju.

12:27

Men det är klart med

12:27

likhetstecken under och jag har

12:30

haft en väldigt bra vecka med. Men jag vet inte vad.

12:33

Var mer som att den är långsam.

12:34

Men det kanske att

12:34

vi har enorma dokument eller

12:37

jätte jättemånga anmärkningar och med vem är jag?

12:43

Jag är ju där i så roligt för

12:43

att jag tycker att jag sitter

12:47

och skriver på min kappa. Jag är ju i slutet

12:49

av min avhandling.

12:51

Vad alla andra liksom

12:51

har haft här hela tiden.

12:54

Och jag förstår

12:55

Ett.

12:55

att bakåtsträvande.

12:59

Då har du en uppförsbacke. för när man startar du i slutet.

13:02

Man måste ju ha lite och

13:03

Öppna upp

13:05

Byggs berget på?

13:07

för jag var här. Men jag vill också

13:09

ändra mig någonting.

13:11

Och så ska jag säga vad jag ska tänka på, för den nya meningen blev bättre.

13:15

Men vad ska jag

13:17

Men

13:17

och

13:18

har du?

13:19

som har hänt? Ska skulle tänka på

13:20

att det fruktansvärt.

13:22

du premium versionen?

13:23

Ta.

13:24

Ja, jag har ju också,

13:24

men jag har stängt av typ.

13:28

Vad är det? Det är någonting den konstant

13:28

klagar på att den sätter.

13:33

Om man skriver diss i början

13:33

på en mening typ så tycker

13:36

man att den har en okänd

13:36

man hänvisar till något

13:39

Att.

13:39

okänt. Fast den där vill jag

13:41

inte se fler gånger och då släppte den ju typ på.

13:46

Och vi har även när jag ska experimentera lite med

13:49

min.

13:50

vilka du vill. Speciellt att jobba

13:51

i Word för där är det väldigt, väldigt lätt att

13:54

Men.

13:54

Men nu kommer du att ha

13:55

en med quest prov. De är ju jätte nya med jingeln

13:58

Jo, men jag har. både en mental coach två

13:59

och en plan för att få.

14:02

Jag älskar

14:02

här Det Det var

14:05

i.

14:06

men det är för att

14:06

jag har ett sådant fantastiskt

14:09

roligt jobb, för att vi behöver

14:09

kunna sånt här och använda

14:12

oss av av den här tekniken. Och då måste du få

14:14

pröva den också. Så att min kvar i det här.

14:17

däremot har jag ju

14:17

problem att jag får inte

14:19

Sir Alex eller VR legs. Jag slutar inte må illa

14:23

så att jag använder

14:23

det för jobbet.

14:25

Vi använder det, vi har det och

14:25

liksom har konferenser och då

14:29

funkar det bra med att jag kan

14:29

ha min dator och ändå variera

14:32

ver konferensrummet och så. Men det enda spelet jag fixar

14:34

än så länge att rita av så

14:37

nära en meter är en bit.

14:41

Men det är liksom bara

14:41

hade med 17 däck så jag

14:44

har roligt och älskar det.

14:47

Men jag kan se när du sovit i det att man

14:49

sitter i samma rum.

14:52

Då förstod jag charmen. För just det här att

14:56

kunna få ihop folk och

14:58

sitta hemma och spela brädspel

15:00

vara

15:00

en grej, men inte helt enkelt för han har kompisar

15:01

som bor runt omkring och stan

15:04

som också gillar brädspel. Inte

15:06

va?

15:07

Så att

15:08

Max.

15:08

en quest är ju

15:08

det hade varit grymt.

15:11

Alltså. Det är jätteroligt. Men vi spelar mycket. Vi har ju vänner som

15:13

vi spelar mycket med. Är vi i full blom även

15:15

om vi bara fått se honom?

15:19

Nu är vi inne på

15:19

Frost tiden alltså.

15:21

Vi är. Det spelas nattvandrare

15:25

Men det är ju

15:26

det är det jag.

15:28

Men jag fattar inte varför du flyttar in det i

15:30

Ja och

15:31

och du har ändå bra argument och

15:32

asså det är jätte

15:32

jättebra men kolla om det går.

15:37

Det går inte att jämföra med de

15:37

här riktigt stora tunga spelen

15:40

som gummiband. Men men det är fortfarande

15:42

en charm i den.

15:45

Alla dessa pluppar och grenar. Man måste hålla reda på allting annat

15:46

för att bli av med i spelet.

15:50

upphör.

15:53

Så det enda jag behöver göra är ett fönster och så kan man zooma in.

15:56

Så kan barn liksom på brädet där

15:56

jag ser mig, min gubbe gå fram.

15:59

Jag får alltid spela tanken

15:59

så liksom när jag går in

16:02

där och sätter igång och

16:02

aktiverar denna massa.

16:05

Är inte så roligt. Så det Så det är så löjligt roligt så jag

16:08

spelar det faktiskt ibland

16:11

själv och sköter alla.

16:13

Sju.

16:14

Men det är

16:14

ändå en fråga som känns

16:16

glödhet ändå. Det

16:18

ja var?

16:19

Ska vi gå in på de

16:19

nyheterna vi har med oss?

16:23

Och så kan vi avsluta med ännu mer jobbiga frågor sedan när vi

16:25

har lite mer vi har pratat om.

16:29

stort.

16:30

Vi börjar med den första och

16:31

det är att Spotify i sex

16:33

veckor har släppt en AI

16:33

i tid som vi kallar det.

16:37

Och jag tycker

16:37

att det är en sak.

16:42

Men kollar man lite närmare på det så verkar som

16:44

att de har tagit sina rekommendationer som de redan

16:46

har med sin rapport och sina

16:48

rekommendationer.

16:50

Hon slår den på vad de gillar

16:50

för låtar, vilket kanske är

16:54

vet jag inte men sen så har hon

16:54

satt in att man lägger in en

16:59

genererad röst på detta som då

16:59

ska vara byggd för dig utifrån

17:04

vad du tycker och tycker. Men när man läser Times

17:05

version i deras editor

17:08

så har din och jag mer

17:08

kopplat lite koppling mot.

17:12

Vissa arrangörer är det

17:12

ändå som använder sig av.

17:16

så har du nått så långt efter förra

17:16

året så inte så nyttigt Som

17:19

är ett AI som genererar röster.

17:23

Grey en titel

17:24

är vi lärare av något slag.

17:26

som kombinerar det här med opera. Jag har kört KBT och på så

17:31

sätt kan leverera en studie som

17:33

pratar med. dig. Och jag tycker att det

17:34

känns jätte onödigt.

17:36

Jag vill inte att de pratar en hel del musik.

17:39

Jag tycker det är bättre att man bara får lyssna musik som är

17:42

lite klippt ihop och som man får

17:44

visa på sköna transitions.

17:46

Men att höra som du

17:46

pratar om att du skulle

17:49

få en go ton från när

17:49

du var ung och det var

17:52

sommar, nej tack.

17:56

Men det låter ju som

17:56

nån slags grej till deras råd.

18:01

För de har ju den här radio funktionen som också ska mixas med låtar från all

18:03

världens låtar och matcha

18:07

dem med din musiksmak. Men att de då har gjort en

18:08

enda röst som baseras på öppen?

18:12

Är jag kört GPT på nåt sätt

18:12

och så ska den läsa upp roliga

18:16

klipp emellan så att det

18:16

ska bli lite radio feeling.

18:18

Jag såg någon på Tick tock

18:22

som berättar att den finns bara i USA,

18:24

Kanada än så länge och därmed

18:27

den här hösten var. Inte naturlig.

18:29

Den var väldigt knepig

18:32

och den tillför ingenting. Och det här med att vara haft

18:34

klippningar eller transitions

18:37

mellan låtarna är inget nytt. Det har vi haft tidigare

18:38

på andra sätt, så jag

18:41

förstår inte varför de ska ha en attityd.

18:43

Det är jättemärkligt

18:45

Men då är ju frågan

18:46

det aliens eller Idag är

18:47

är det en avsky

18:47

i sig eller är det ett

18:52

inlärnings algoritm?

18:54

Vi har faktiskt värde. Detta är ett sätt

18:56

att nå Italien.

18:59

Nej, jag vet, jag kan

18:59

ingenting om sport i Paris nya.

19:02

Jag vet ju att jag kanske

19:02

önskar lite mer av deras

19:05

algoritmer än när det kommer

19:05

den här veckans från Lisas och

19:10

idag är ju liksom lite av en

19:10

höjdpunkt hemma i våran familj.

19:14

Men eftersom vi är fyra som

19:14

som spelar musik i bilen så

19:19

har man delar man i konto. Det är bara en som är kopplad.

19:22

Det kan inte vara så lätt

19:22

att byta mellan konton och

19:24

också hemma på Sonos är inte

19:24

alltid så lätt att byta.

19:27

Så får jag alltså mina

19:27

barns musik av min mamma.

19:32

Han finns, Hon ser grejer också

19:32

och det är en av grejerna.

19:36

Men absolut, jag gillar det.

19:38

Jag gillade också crust punk,

19:38

men kanske inte fullt så mycket

19:41

som min dotter om vi säger.

19:44

Öppet, rimligt, rimligt.

19:47

Men de lanserade

19:47

då och då missat.

19:50

Men de har lanserat en

19:50

funktion som man kan undanta

19:52

hela spellistor från deras

19:52

rekommendation system.

19:58

Var.

19:59

Så väl om det jag har lärt ut i Sverige. Jag har faktiskt provat det,

20:02

men det var en nyhet för

20:03

ett par veckor sen. Men vill man ha en AI röst

20:04

som analyserar alla låtar?

20:09

Hej, nu kommer det musik

20:09

från nu, nu kommer jag.

20:12

Jag släppte Spotify. Jag tjuven

20:14

du kan nåt annat. Men vill man vill man

20:17

ha en video som bara.

20:21

Hej! Här kommer låtar från

20:21

när du gick i högstadiet.

20:26

Det känns som att du är på

20:26

en nostalgisk resa just nu.

20:30

Aww. Nej jag vet.

20:34

Men kan man konversera med den? Kan man prata med

20:37

nej. nej, nej. Det är mer som

20:38

det är, mer som en

20:41

För det finns fler fördelar. Liksom om man går om

20:42

man lyssnar på en roll i

20:45

Sverige idag till exempel. Om den här låten är

20:46

faktiskt ett bra band.

20:49

Detta ska man fråga om en konversation och få reda på något.

20:53

Det skulle jag. Men att någon kommer

20:54

och pratar med mig ses som en nostalgisk resa.

20:58

Låt mig öppna den

20:58

här ljudfilen åt mig.

21:03

Mest har jag tänkt

21:03

att jag efter.

21:06

Nej, jag känner detsamma.

21:08

Och visst, jag har provat den men

21:09

inte att jag känner att jag vill ha det så.

21:12

Kan se som syftet i denna är

21:12

att man ska kunna styra sitt mod

21:18

efter som tidigare

21:18

kunnat trycka på knapp

21:21

och säga men nu vill jag ha mer

21:21

som aptit när jag redan bytt.

21:24

Nu vill jag ha det här

21:24

modet och det kan jag se.

21:28

Syftet är att man slipper byta

21:28

spellista, att man har en.

21:31

Genomströmning av musik som

21:31

man kan ändra utifrån vad man

21:34

håller på med eller vad man är sugen på och som man kan. Tråkigt att han

21:36

också lär sig mer om dig själv då och det

21:39

finns ju för och nackdelar med, men det hade ju varit en fördel av det.

21:42

Men det här med snackande rösten det en

21:45

Torkel tack så fort det bara går.

21:48

Kvar.

21:49

Men då har du väl bara

21:49

den vanliga radio för mig och du

21:53

kan välja bit och liknande då.

21:55

Ja möjligtvis inte

21:57

Frågan är om det här

21:57

är Spotifys första steg att

21:59

ta jobbet från riktiga Digest. Ett uppe i usa parti mod

22:03

att denna app är öppet

22:12

sport.

22:14

Jag. tror vi användes på

22:14

två väldigt olika sätt.

22:16

Ja, nu man får den här

22:16

analysen i slutet av varje år.

22:22

Jag hade tröjan över

22:22

60 000 lyssnande timme.

22:25

Jag lyssnar ju fransar,

22:25

jag lyssnar konstant.

22:28

Men jag lyssnar när jag jobbar. Jag skulle inte klara av att

22:30

någon kommer in och pratar

22:32

med mig då jag sitter där. Ska precis formulera den

22:33

här meningen eller tänka på

22:36

nästa steg och så kommer de

22:36

och ba men nu är det vecka.

22:39

Det verkar softa idag. Bara att sitta hemma.

22:42

Mest lyssna på det här

22:42

med för det funkar inte.

22:46

Men men är absolut så. Håller du på och lyssnar och

22:47

red för att ut och tränar eller?

22:51

Pendlaren.

22:52

då vill man ju inte tappa bytet tänker jag. Om man då tränar.

22:55

hon har någon som pratar med ett bits

22:58

Kämpa för backen.

23:00

uppåt

23:01

En kombination mellan

23:01

Spotifys AI, Diddy och Strava

23:06

nu? Nej, nej, nej. Nu

23:09

lägger vi locket på här. Gå vidare och ta nästa

23:13

Nästa. Vi har ju varit inne på det lite,

23:15

men köttbiten har ju

23:15

kommit in i bilden på

23:20

sätt och vis med en liten dummare variant enligt mig.

23:24

Och. De har gjort ett

23:25

test och jag har inte pratat så mycket om vad

23:26

de använt, men de har använt

23:30

Cove disc information enligt dem

23:30

som är skriven av kött tribute

23:35

som de sedan efterfrågar

23:35

genom bingo saken

23:38

och att den då skriver om

23:38

detta utifrån och sätter

23:40

betyg och skriver ut. Och det som blir det läbbiga här

23:44

är ju att då blir det AI som tränas på och som

23:47

skriver tillbaka. Det som har jag skrivit, vilket är

23:51

enligt mig generar tid, tjat och gynnar inte

23:53

vari de största problemen. Att vi kommer hamna i en

23:55

ond spiral när alla har

23:59

en tränare och ingen vet

23:59

vad som är riktigt och

24:02

är skitsnyggt hur du kan göra. Det här är precis precis

24:03

det jag har kämpat då.

24:06

Och ja, mitt jätteproblem.

24:09

Och i den här har man märkt att då

24:11

väljer man ta skriven text

24:14

utifrån en person som var väldigt kritisk mot

24:17

också en så stor

24:17

massa disskusion.

24:20

Och sen så har vi kört repeterat, bakat

24:20

som om det vore fakta eller

24:24

blanketter på det. Och det är ju så du visst,

24:26

du får tycka vad man vill om

24:30

vi då desinformationen runt

24:30

den, men det är ju inte det

24:32

enda ämnet som skulle kunna

24:32

bli problem när man gör så.

24:35

Och jag tycker man ska hantera det och det bör man kontrollera för

24:38

mycket. Då blir det helt plötsligt. Då finns inget syfte.

24:41

Har satt det enklare för då blir det ju för kontrollerat och.

24:46

Man kan också då ha ett

24:46

företag som väljer och inte

24:49

väljer vilken information som

24:49

ska släppas ut till folket.

24:52

Det är också läbbigt. Nu pratar jag och andra även

24:55

Ja, det är

24:55

vi ju inte här inne.

24:58

Men det är jätteviktiga saker

24:58

du tar upp och där är vi liksom.

25:01

Kanske det som inte så

25:01

många hunnit tänka på.

25:04

Jag brukar, brukar det

25:04

låta som att jag inte hängt

25:07

med på GPT förra året. Men jag har vid ett antal

25:09

tillfällen försökt förklara

25:11

lite som att det nu speglar

25:11

dig i din egen data någonstans.

25:15

När du skriver in och begär någonting och så får du någonting tillbaka.

25:18

Jag har sett det här

25:18

så marknadsför folk på

25:21

LinkedIn som om jag ställt

25:21

den frågan till köket.

25:24

T om vem är det bästa

25:24

företaget eller det liksom?

25:27

Och så får man tillbaks bilen själv och det känns så stort och smått.

25:30

Idag så vill man gärna lita

25:30

på det och känna om just

25:35

det

25:35

Visst gör det

25:38

med modifikation. Men problemet kvarstår ju

25:39

liksom lite grann att som

25:42

du frågar får du svar. Och om man inte förstår vad det

25:43

är, vad och vart man frågar så

25:49

kan man inte se det här datat. Vad är data träning?

25:51

Så vad är data som ligger bakom? Och om jag frågar speciellt

25:53

bara om ett företag.

25:56

Är det ett pyttelitet företag

25:56

så kanske det finns mycket text

25:58

om det och då hämta in den text

25:58

som finns om det Och allting

26:01

kan bli helt galet tokigt om jag

26:01

sätter det journalister andra

26:03

som har skrivit om det här. det var bingo i det här fallet

26:05

hittade på massa olika saker.

26:08

men, om du säger bara det

26:08

här positiva, då kan det ju

26:11

vara så att det är så att när

26:11

majoriteten av information som

26:14

finns om det här företaget. Det har jag själv publicerat.

26:17

Eller när företaget själva publicerat. Men då återskapade ju bara

26:19

det jag själv vill vill

26:22

förmedla av mig själv. Så ni som någon form av att man

26:23

speglar sig själv i sin data.

26:27

Det var egentligen min stora

26:27

käpphäst också, som jag ser i

26:30

min forskning, att vi har för

26:30

låg kunskap om data och vad data

26:35

är och vad data kommer in och

26:35

hur man använder sig av data.

26:38

Och att vi jag också

26:38

genererar data.

26:41

Data är ju inte något så

26:41

det som finns där ute som

26:43

man, det är inte olja. Det är.

26:46

En resurs som vi alla har

26:46

bidragit till med alla

26:49

våra tillkortakommanden. Och det är väl det som är lite

26:50

problem med SAT, DPT och BIM

26:55

är ju att att väldigt många

26:55

människor kanske inte har

26:58

koll riktigt på vad är det

26:58

här för data som ligger bakom

27:01

och vad har den att tjäna det? Om vi hade det så skulle vi

27:02

och kanske också bättre förstå

27:05

vad det är vi får tillbaka. Det är inte en intelligent

27:07

varelse som sitter där och

27:09

har känslor och vill bryta

27:09

sig ut ur företaget eller

27:14

vill övertyga oss om att

27:14

det är 20, 22, inte 20 utan

27:18

det är liksom all statistik kan man se.

27:22

Arrangörerna Bingo och vi

27:24

De tar min hobby, travar

27:24

lite till och pratar om det.

27:29

Jag har en fråga som ställts

27:29

ena dagen, men den kommer in då.

27:32

Nu ska alla tillgång ta om

27:33

inte för det sitter

27:35

ändå du med din bakgrund

27:35

och vi med det vi kan och vi

27:39

sätter och vet inte ens vad

27:39

vi är ska ska gilla generella.

27:48

Vi får väl vara överens om att vi vet

27:49

någorlunda var vi har någorlunda

27:53

jag är lite

27:53

lite på dubbel sida här.

27:55

Vem är jag att öppet

28:01

I

28:02

och

28:03

kredibilitet i alla fall. När ska alla då ha tillgång

28:09

till AI på det sätt som Djibouti är

28:11

uppbyggt och så

28:11

lättillgängligt som de uppnått?

28:15

Vad är det? 100 miljoner användare på mindre än två månader.

28:18

Det säger ju en del om hur fort det växer och det är

28:20

alla väl, alla möjliga människor och.

28:23

Så få människor förstår

28:24

vad data är som och skall ha

28:27

tillgång till och. ska alla kunna få

28:28

ta emot och utan att

28:31

veta vad det är och inte

28:31

är eller finns förrän

28:35

nu? Är det riktigt så man som

28:35

säga ja eller nej men.

28:39

Nu. Ja, jag är nog fel person att

28:39

säga att vi ska reglera det

28:44

så att bara vissa människor

28:44

ska få tillgång till.

28:46

Jag tror däremot att det

28:46

ligger mer i att vi ska reglera

28:51

det så att vi ser till att

28:51

vi utvecklar ansvarsfullt.

28:55

För jag tror inte på det här, att vissa ska ha det, andra ska inte ha.

28:59

Sen så tror jag att det

28:59

finns ett jättestort behov

29:01

av oss i olika samhällen

29:01

att att utbilda barn.

29:05

Jag vill gärna se att vi börjar

29:05

prata om redan i grundskolan.

29:09

Vad är data och algoritmer som

29:09

det inom samhällskunskapen?

29:12

Faktiskt inte matten utan

29:12

att det här liksom vad

29:15

kommer algoritmer in? Vad är det som gör att jag

29:16

får se vissa saker på Netflix

29:19

och inte på rekommendationer

29:19

om andra heller?

29:21

Först efter att mammas

29:21

spotifylista fylld

29:26

med grönt varje dag. Dags att

29:28

Öppet

29:30

värma det. Men det är mycket viktiga,

29:30

viktiga delar I I våran

29:36

Du. Det är lite som du säger. På tal om vad man matar

29:37

in det man får tillbaka.

29:40

För så är det ju delvis på sociala medier

29:41

och allt mer som att din

29:45

algoritm är byggd utifrån det. Ju så som du är på

29:47

sociala medier och Då

29:50

får du bara. information som bekräftar det

29:50

som du själv tycker oftast.

29:54

Sen kan man göra som mig och

29:54

försöka gå emot det så mycket jag möjligt bara

29:57

går och skapa en annan bild.

30:00

Det håller bara några

30:00

veckor så lär sig algoritmen

30:02

ni använder jag stråket

30:02

för att kunna det också.

30:05

Men samma sak man skulle prata med en

30:07

AI så kommer du. Oavsett vem du är så kommer du

30:09

alltid lysa igenom att du är du

30:13

och det är lite där man kan se

30:13

på en författare om uppfattar

30:16

en viss författare som väljer

30:16

vissa ord eller väljer vissa

30:19

språkval eller funderingar och.

30:22

En på ett sätt att acceptera

30:22

den kopplingen och hans

30:25

ord med ord och gutt Och

30:27

bra kan bara betyda bra Men

30:29

det har helt olika innebörd

30:29

på vad de får tillbaka.

30:32

Nu är ett bra exempel, men ni förstår, Jag menar,

30:35

En.

30:36

Bit

30:36

tror väl det är en stor grej och man ska förstå då att det inte

30:40

bara är att det som du säger, det är inte

30:41

bara att du ställer en

30:44

fråga, det är också lite vilka ord du väljer. Du ställa frågan vad?

30:47

Som du frågar får du svar. En lek som man måste ha men

30:48

också komma ihåg att det jag

30:52

föder in till A är också data

30:52

som bestämmer vilken annan

30:57

data som ska användas för att

30:57

generera ett svar till mig.

31:01

Det var någon som sa till mig

31:01

och jag kommer ihåg vem det var

31:03

men jag tyckte var så roligt

31:03

att det här med det vi håller på

31:05

med nu, det är egentligen på det

31:05

det inte kallas av en det borde

31:09

kallas experimentell statistik.

31:11

Jag tyckte det var

31:12

Oj, det är

31:12

ändå en jag aldrig tänkt

31:15

på och på det sättet. Men det är faktiskt en

31:16

förvånansvärt logisk.

31:19

Parallellt.

31:19

Jag vet inte om jag

31:19

kan stå för vad jag tycker.

31:22

En ganska rolig,

31:22

rolig iakttagelse.

31:25

Absolut. Men okej.

31:28

Men om vi ska fiska tillbaka

31:28

lite till vad vi började

31:32

och mata sin egen Ari, vad

31:32

händer då om vi då kastar in

31:37

tvn i byx på datan Bieber?

31:41

Och om vi ger den en sne data?

31:44

Som kanske inte tar med

31:44

alla perspektiv eller

31:47

som inte är tillräckligt

31:47

diversifierad och sedan.

31:50

Dag A inför. Det finns inte en risk att det

31:52

blir en lavinartad utveckling

31:57

i och som hamnar i ännu ett

31:57

extrem läge i andra änden.

32:02

Men det var inte det du sa Ruben. Det blev som en spiral effekt.

32:06

Det är vad jag tror också det. Inte det här att om vi använder

32:08

de här verktygen nu för att

32:12

generera massa nya blogginlägg,

32:12

shirts och allt annat vad vi

32:16

kan tänka oss titta på och sen

32:16

så använder vi oss av som data

32:20

till att träna nya algoritmer. Det finns ju ingen kodning idag

32:22

att inte koda mitt blogginlägg

32:26

eller vad det här har genererat. Så det kommer ut som inte går

32:28

riktigt att filtrera bort.

32:31

Vad jag vet är kanske de

32:31

som är riktigt duktiga.

32:33

Det här kan jag berätta, men

32:33

det betyder att vi får in mer

32:37

och mer data genererad eller

32:37

genererad data i våra algoritmer

32:42

och sedan vilken effekt det har. Ja, jag tror också att

32:44

det finns en stor risk

32:47

för en spiral effekten.

32:48

I.

32:49

Åh. Då går vi vidare till

32:50

Snapchat för Snapchat har

32:53

också introducerat en chat

32:53

robot baserad på chat epitet

32:58

men en barnvänlig version. Hur?

33:03

Hur ska vi utbilda barn då?

33:05

Ska vi låta barn ta del av?

33:08

Det är klart att barn ska ha en del. Det återvända man.

33:11

Vi kommer inte alltid ha en miniräknare i fickan. De kommer vara experter på

33:13

hur de här grejerna funkar.

33:16

Långt, långt innan. Antagligen vi

33:17

kommer att vara det. Men hur ser man till att det

33:18

är en barnvänlig situation inom

33:23

citationstecken som inte förde

33:23

på farliga ideal och liknande?

33:28

Och vem bestämmer vad som är farligt? Därmed.

33:33

Det är tydligt det som jag tycker är på gott

33:37

och ont. Snapchat har gjort en egen

33:37

version för deras användare och

33:40

där får de göra vad de vill. Skillnaden tycker jag mot

33:42

den som till exempel Bingo

33:45

gjort och likt riktiga TBT.

33:47

Det är väl att Snapchat verkar som om de?

33:49

blockar rätt mycket. Vad som inte är okej och

33:54

de vill att jag ska se är

33:54

nog stor banner, barnvänlig

33:58

version och stabilitet.

34:02

Vad är syftet då? För då blir avskalad

34:03

på sådan stor nivå?

34:06

Kommer den sen att ge dig

34:06

någonting och vad ska du

34:10

ha om man säger som min? Bestämt utifrån att

34:13

företag vill att du ska och inte ska kunna söka efter.

34:17

Då blir det ju helt plötsligt

34:17

Kan du kan de också styra

34:20

vad de får för svar. Kan du hjälpa? Nu tror jag ändå att Snapchat

34:23

är så pass schyssta på.

34:25

Som bolag med ett bolag att

34:25

de inte gör som puttar in

34:29

att du ska mata folk med

34:29

politiska ideologier och

34:33

tankar. Idéer om hur samhället ska vara alltså med allt.

34:35

Men i teorin så skulle de kunna göra det.

34:38

Just nu är det bara. en test variant som är bland

34:39

dess betalande användare,

34:42

men sätter de ute till sen

34:42

är det nog miljoner användare

34:46

och får börja använda det. Då är det ju Vi kan vara dåligt.

34:51

Ja, absolut.

34:52

jag tänker inte uttala

34:52

mig om det är bra eller dåligt.

34:55

Jag kan ingenting om snaps eller

34:55

snaps där bland nära i botten.

34:59

Men däremot så tänkte jag

34:59

ju att jag är två tjejer som

35:02

12 år hon som är tolv

35:02

tillhör alltså generation Alfa.

35:06

Skönheten är i yngsta generationen.

35:09

Och jag är så sjukt

35:09

nyfiken på hur hon kommer

35:13

att navigera av båda två. Hur hon kommer att

35:14

navigera sin omvärld om

35:17

hon växer upp med det här. Om det finns en som är tillbaka

35:19

i sinnet redan nu och även

35:23

om den är kontrollerad och

35:23

begränsad kan man förstå den

35:26

träningen och inlärningen och

35:26

av att kunna kommunicera så.

35:29

På det sättet med våra

35:31

digitala verktyg. det är ju det man går och

35:32

funderar på vad som kommer hända

35:36

härnäst och hur de kommer gå. Jag brukar vara en gammel

35:38

generationen med kommer jag

35:40

aldrig kunna förstå vad de var.

35:43

De har inte ni heller faktiskt. Fördelen med att

35:46

öppet.

35:47

precis säga dig att du är nog den

35:49

Öppet. Det tycker jag är hur

35:51

häftigt som helst.

35:55

Absolut. Vi måste pratar ansvarsfull

35:56

teknologi, ansvarsfull

35:59

användning, utveckling. Det kommer och går, men det

36:00

finns behov av reglering.

36:04

Det kommer reglering. Det är självklart.

36:07

Men ändå tänker. Tänk skillnaden på de som

36:09

och de som kanske inte är,

36:12

liksom vad som är smort. Spädes då.

36:15

En.

36:15

Vilka ämnen liksom? Helt annat sätt att hantera

36:17

och interagera med teknik.

36:20

För att vara någon

36:20

som studerar fortfarande och

36:24

har sett denna under mitt sista

36:24

år så att jag dyker in och hur

36:28

det har ändrat hur studenterna

36:28

runt mig pluggar så skulle

36:32

jag vilja se hur utbildningen

36:32

kommer se ut om några år när

36:36

man måste ta hänsyn till. Den här typen av av

36:38

hjälpmedel för det system vi

36:42

har idag är inte hållbart. Det kommer inte funka för det

36:43

kommer inte testa rätt saker.

36:47

När trottoaren är

36:47

viktigt på lite olika sätt och

36:50

hanterar där det finns lite

36:50

nödlösningar som ligger nära

36:53

i tiden med till exempel att

36:53

någon på tentan frågar frågar

36:56

om negationer i stället att

36:56

det bara var det som inte

37:00

hände det här året eller genom

37:00

det, för det är svårare att

37:03

få ut samma vettiga svar. Det bästa jag hörde då

37:05

kom faktiskt de podd

37:08

jag lyssnade på idag. Det tyckte jag var

37:09

väldigt insiktsfullt.

37:12

Det är att du kan göra

37:12

tenta fråga som läsare

37:14

fråga sagt GPT om det här.

37:18

Vi redovisa svaret

37:18

och sedan förbättrade.

37:20

WHO.

37:21

Det är snyggt. För då handlar det om att

37:22

kunna analysera texten,

37:24

identifiera val liksom vad

37:24

man kan lägga till, förbättra

37:28

vad det var som är fel. Det finns ju de

37:30

som hallucinerar.

37:32

Hur ligger det till? Det kanske inte existerar.

37:35

Du behöver ha koll för att kunna identifiera dig själv.

37:38

Jag tyckte det var ett jäkligt smart sätt. Jo, men självklart kommer

37:40

det här bli en del av hur vi

37:44

numera har det i skolan och

37:44

hur man sköter undervisningen.

37:47

Men vi lär oss ju.

37:48

Det låter som han

37:48

mörkats bra, eller hur?

37:50

Han brukade ju köpa

37:50

sitt kontor nu.

37:54

Skriv in en fråga i

37:54

GPT och hitta felet.

37:56

Typ vilken är de bästa

37:56

mobil kamerorna just nu?

38:01

Och då har de en tävling

38:01

om vem som kan hitta

38:03

flest fel i Vasaskeppet.

38:05

De spottar ut och det

38:05

brukar generellt sett ut.

38:08

Hyfsat rätt saker, men det

38:08

kan ju vara till exempel att

38:12

megapixel antalet är fel på

38:12

en kamera eller det de har.

38:15

Den har angivit fel kamera

38:15

sensor på vilken kamera som

38:18

sitter i en iFån eller liknande. Men det låter ju som en

38:20

liknande grej då att. Stoppa in kött, repetera och

38:22

korrigera och gör det bättre.

38:26

har

38:27

Men jag kan ju ibland

38:27

tycka att det är jag, så jag

38:29

får anta att greppet är så pass

38:29

bra så jag vet inte riktigt

38:31

hur jag ska förbättra det. Jag direkt fel går ju

38:33

lätt att korrigera.

38:36

valt att.

38:37

Men ja, den är

38:37

ju bra på att skriva text.

38:40

men jag tänker

38:40

som jag som då med ett tag.

38:44

Det var ju samma diskussion

38:44

här när Wikipedia kom.

38:50

Panik panik för barnen. Alla som studerar kommer bara

38:52

ta information från Wikipedia,

38:56

men vi måste se det också. Wikipedia finns kvar.

38:58

Folk använder sig av

38:58

Wikipedia, men det är

39:01

väldigt få som skriver in

39:01

det som referens Wikipedia.

39:04

Och är det så att man gör

39:04

det så har man oftast flera.

39:07

Kändes som visa på bio eller något

39:09

Samma sak som. Det där känns som

39:11

en mer lavinartad.

39:13

Nu vet jag i och för sig

39:13

väldigt ogärna Wikipedia.

39:18

Jag kommer inte ens ihåg när det kom, så jag missade

39:20

Att.

39:21

det. Men det här var ju

39:22

inte riktigt det.

39:25

Både panik och förtjusning

39:25

känns det som från många olika.

39:29

För det är ju x antal olika.

39:33

Organisationer med organisationer, organisationer med sektorer som kände sig

39:35

liksom lite lurade i utbildning.

39:39

De rekryterare som känner

39:39

att personer får CV skrivna

39:45

personliga brev skrivna. Det är liksom man kan använda

39:46

det för att göra kod och

39:50

få den till det på riktigt. Utvecklar lättare

39:51

virus i sig, men är.

39:57

Och du kan använda den

39:57

för att skriva meddelanden

40:00

på hem dejting appar

40:00

som är också märkligt.

40:05

Men det kommer påverka så

40:05

många delar i samhället och

40:07

det är många som säger det

40:07

här är en övergående fas.

40:12

Kommer folk vänja sig tror du? Eller är det liksom?

40:16

Kommer man sätta sig på tvären

40:16

eller hur kommer det se ut?

40:19

jättebra fråga. Jag kan bara gissa

40:20

utifrån mig själv.

40:23

Jag tror att man vänjer

40:23

sig när man är 17.

40:25

Det och det har du tagit från

40:25

medeltiden, inte slängt in den

40:29

personen hade haft jättestora

40:29

problem att hantera och ens

40:32

föreslå för som förstå vad

40:32

vi vad vi håller på med.

40:35

Men om man är nämnd

40:35

bekräftade vi vänjas

40:38

Ett.

40:39

klart. Sen så som alla vet är

40:40

utveckling det klart det

40:44

är det gropar i vägen. försöker tänka efter

40:46

lite innan och inte

40:48

bara springa på allting. Det här är processen

40:50

med det blir baklänges.

40:54

För att.

40:55

klubben förbi. Vi behöver kanske

40:58

också stanna upp. Får vi göra det igen?

41:01

Men vad är det? Vad är de största riskerna

41:01

du ser med så vid tillgång på

41:05

till exempel kött eller AI? Finns några specifika

41:07

risker du ser eller.

41:10

det är klart att det finns risker. Jag sitter och

41:11

tänker på det jag. På en dag i 2019

41:13

så publicerade vi.

41:16

Vi gjorde en studie tillsammans

41:16

med Novus och tittade på

41:19

Svenskarna och internet

41:19

och frågade dessa frågor.

41:22

Detta görs. Innan showen är så frågade

41:23

vi frågor i stil med.

41:27

Tänk dig att året är 2030

41:27

och Arne slagit in och

41:30

slagit igenom på bred front. Vad tror du kommer bli liksom?

41:34

Effekten på till

41:34

exempel demokrati.

41:37

Och så var det liksom att vi

41:37

kommer med mindre eller sämre,

41:40

är rotade inom demokrati eller

41:40

vi kan bättre stärka demokrati.

41:45

Eller vi kommer ha mer internet

41:45

eller från dag ett mobilen

41:50

eller vi kommer ha mer. Så fick man en sju

41:52

gradig skala då och.

41:55

Jag tänker på det som var. Vad dök upp där.

41:58

Många tyckte nog att

41:58

de såg att det skulle

42:00

vara mer internet brott. Jag tror att om jag kommer

42:02

ihåg rätt så var det också att

42:05

man fanns en typ fem på fem.

42:07

Men någonting liknande

42:07

som trodde att det att

42:10

demokratin var utsatt. Men just det som var var

42:12

en falsk information var

42:15

också en som verkligen slog

42:15

igenom i den här studien.

42:18

Det finns säkert på

42:18

någons hemsida och hämta

42:20

ifall man intresserad. Och där tror jag väl egentligen.

42:24

En av de stora Hur

42:24

utmaningarna framöver?

42:26

Hur? Hur hanterar vi all denna

42:27

information som nu kommer

42:30

komma travandes och hur får vi

42:30

hjälp att kunna navigera i det?

42:35

det är en utmaning. Det finns säkert, eller det

42:37

finns väldigt många fler,

42:39

men just när, var, vad är

42:39

liksom falsk information?

42:42

Vad är information

42:43

Jag.

42:43

hur hanterar vi det?

42:45

Nej, vad tänkte jag? Falsk information är ju en bit

42:46

liksom att du skapar information

42:51

och det finns något annat som

42:51

du ska bortse från och bete

42:56

sig som att du chattar och

42:56

skapar data i skriven text.

43:01

Finns nån annan AI som ser den

43:01

närmsta tiden som kommer vara så

43:07

när tillgänglig för oss normala?

43:10

Om du bara ser vissa

43:10

vilt och självklart män.

43:14

Men om jag ska

43:14

komma med dissas det.

43:16

Next big. Nej, det kan jag ju inte. Hade jag varit rik.

43:21

men jag kan säga en sak. En rolig grej är att

43:22

du kom på en trend som jag hade för

43:24

ganska många år sedan. Men jag tycker fortfarande

43:26

det var de roligaste,

43:29

någonting som vi kallade

43:29

för mentor och bisittare.

43:34

Det var så jag tänkte,

43:34

för då var det liksom.

43:38

På den tiden var det väldigt

43:38

mycket snack om Alexa och

43:40

Siri och när Google Assistent

43:40

hade de här bitarna och så

43:45

funderade vi lite längre på

43:45

vart båten är på väg någonstans.

43:49

Jo, men tänk dig liksom. Precis som vi har bilen och

43:50

vi har rulltrappor och vi

43:54

har byggt massa teknologi som

43:54

kan förenkla livet för oss.

43:58

Bli smidigare, bli skönare att. Med fjärrkontroll till

44:01

TVn så du slipper bli arg.

44:03

Varje gång du ska byta

44:03

kanal är det ganska

44:06

mycket trevliga saker. Men om du får en assistent

44:08

som kan hjälpa dig att

44:12

ta reda på allting. Som kan svara på

44:14

frågor till exempel. Jag ska nu bjuda Ruben Andreas

44:16

på middag och jag känner

44:20

inte jag så jag vet inte

44:20

vad ni var för mat eller om

44:22

jag lärde sig om någonting. Telefonen ringer så att jag

44:23

blir överraskad så jag kan

44:27

bara fråga mig och så får

44:27

jag liksom ett recept som

44:30

ni båda kommer att älska. En om inte någon assistent

44:32

frågar mig om jag fått

44:35

detta jobberbjudande. Ett. Kan det baserat på informationen

44:36

här företagen eller något annat

44:39

bra hjälpa mig att ta beslut om

44:39

jag ska klara jobbet eller inte?

44:43

Och baserat på mig och min

44:43

kompetens och hur länge

44:45

jag jobbat hos mig eller

44:45

vilka skolor jag ska gå i.

44:49

Eller vilket parti

44:49

de ska rösta på.

44:51

Då är det partiprogrammen

44:51

och den assistenten vet ju

44:53

allting om mig redan, om

44:53

mina förutsättningar, min lön

44:56

och mitt område jag bor i. När slutar jag fråga

44:59

den här assistenten?

45:03

När slutar jag liksom även här?

45:06

Ska tänka själv. När finns den där

45:08

tillgänglig för dig?

45:11

Det kommer vara helt

45:11

omöjligt att inte fråga.

45:14

Och då någonstans börjar vi. Tänk. Men vad händer då med människor?

45:17

Det kan ju bli så här till slut. Om man slutar analysera,

45:18

tänka efter, reflektera

45:23

över saker och ting man har

45:23

frågar så finns svaret där.

45:26

Vi är någon form av och

45:26

en form av och bi kallar

45:29

vi det, liksom allt annat. Så frågade vi konsumenter runt

45:31

om i världen om vad liksom

45:35

de är intresserade eller

45:35

vad man kan tänka sig och

45:37

göra åt det här i framtiden. Som att det finns.

45:40

Hon såg till att inkassera och

45:40

bocka av framtida mentala gym.

45:43

Precis som vi går på gymmet

45:43

och tränar för att vi inte

45:45

får normal vardagsrum. Motion ska man inte behöva lära

45:47

sig att läsa för att göra den

45:52

logiska testen någonting annat.

45:56

Men det tycker jag nästan redan är en verklighet

45:58

i viss mån med god

46:00

hjälp. Det är ju väldigt troligt att matvaror som har

46:03

en sådan risk är skitjobbigt.

46:07

Men att. Många samtal dör ju

46:11

av att man googlar googlade. Jag försöker

46:15

ju ofta. Inte alltid, självklart inte. Men

46:17

säg det med godkänt. Låt oss diskutera och

46:18

se ifall som det bara

46:21

går eller är tråkigt. Självklart vissa rena fakta

46:22

grejer om det kan vara good luck

46:27

med mer saker så inte

46:27

bara svartvita som det

46:31

var så svartvitt annars. Men det är roligare att prata

46:32

om än att googla fram i viss mån

46:37

Ja.

46:38

och det tror att det är det du gjorde. Söker efter svar och du tänker

46:40

att du själv ändå vet att om

46:43

man får Ariel en assistenter

46:43

om du kan, då blir det bättre

46:48

för då behöver du inte söka

46:48

svaret och blir matad svaret.

46:52

Men vad gör det med

46:52

oss som personer och våra

46:55

personligheter om vi inte

46:55

längre måste tänka någonting

46:59

själva utan allting blir matat?

47:02

Är det inte så man säger

47:02

att den generationen vill leva,

47:05

som lever nu eller som håller på

47:05

bli den nya generationen i den

47:09

första generationen som kommer

47:09

vara mer korkade generationen

47:12

innan dess om man mäter hur.

47:15

Ursäkta, men pratar du om mina barn nu?

47:18

själv för att.

47:19

Upp

47:20

och öppet. Väl

47:23

uppe

47:26

med dig, med mig. Det är ju ett.

47:29

Det är ju.

47:31

sanning med modifikation menar.

47:33

Nämen det är jätte intressant när jag nu vbg har varit runt och

47:34

presenterat den här trenden

47:37

förut när den var aktuell,

47:37

då var ju liksom ett av de.

47:41

Nu är det säkert för unga för det här, men det. För länge, länge sedan så

47:43

fanns det en film som handlade

47:48

om en pytteliten robot som

47:48

var lämnad kvar på jorden.

47:52

Den hette Filmen hette Våning.

47:54

Nej, det är

47:54

nog lite för öppet.

47:58

Förlåt att jag var

47:58

tvungen, men när man håller in

48:03

bilden om det här med att att

48:03

man åker runt och glider runt

48:07

med sin lilla bekväma stol. Så jag tror att det att

48:09

det ligger nära till hands

48:13

för många att tänka att det

48:13

att vi kan bli för bekväma.

48:17

I.

48:17

Det var liksom

48:17

när vi presenterat den här.

48:20

Den här trenden. Då har det varit lätt för

48:21

folk att se kopplingen till.

48:25

Det bekväma livet och

48:25

att det kanske inte

48:27

alls är så hälsosamt. Vi.

48:30

Jag inte göra det. För varje ämne som kommer

48:31

in med samma tak blöt

48:36

filt och lägger på den, samt

48:39

Men jag. tänkte inte på det.

48:41

Så jag tänker att vi ska gå in på lite vad är

48:44

möjligheterna och vad är det? Är det positiva?

48:47

Vad kan man göra för att

48:47

prata om ekonomi liksom?

48:50

Vad kan medför risker? Vad kan gå dåligt

48:52

och hur ska man tänka? Men de som jag

48:56

kommer långt med mitt jobb bor ju mycket jobb där. Jag har varit inne på det

48:58

lite, men vilka jobb

49:00

kommer skapas har

49:00

jag funderat på.

49:04

Jag tänker att det där eller

49:04

är det mer bara att jag

49:07

bara kommer försvinna eller?

49:08

Jag tror det. Man pratar inte om att det

49:11

är hela jobb som försvinner.

49:13

Är väl så hela jobb

49:13

som försvinner.

49:16

Det är ju tasks som blir övertagna och vad

49:21

som händer.

49:22

som försvinner kanske

49:22

och sedan går över till vilka

49:24

som skulle kunna skapas av

49:26

Det var faktiskt det där jag

49:26

kände att det var där jag

49:28

hamnade.

49:29

börjar att.

49:31

Men jag skulle bli ledsen för det här. Jag vill bygga på

49:32

den här storyn. Det.

49:35

Om du har en arbetsuppgift

49:35

som blir övertagen av energi,

49:40

det frigör i det också mer

49:40

tid hos dig och då kanske du

49:43

kan be mycket om det liksom.

49:46

Det är massa mycket runt

49:46

egentligen en och kan göra och

49:50

då kan du använda den tiden

49:50

till att kanske förebygga den.

49:53

Jobba vidare, skapa nya saker,

49:53

hitta nya arbetsuppgifter.

49:57

Du förändrar ditt arbete. Sen kommer jag att utvecklas.

50:00

Jag köpte en annan torsk. Men då är ditt jobb fortsatt

50:01

att utveckla och tänka

50:04

vidare vad du kan göra. Ja, jag tror inte man ska prata.

50:08

Är det jobb eller typen av yrken? Det här yrket försvinner och

50:10

det här yrket kommer till

50:13

utan det blir mer att titta på

50:13

liksom över ett bredare spektra.

50:16

Olika yrkeskategorier

50:16

liknande saker hur kan och

50:18

kommer att utvecklas och

50:18

förändras och förändras på

50:21

grund av att teknologin.

50:22

Du är mycket mer positiv än jag är.

50:25

Haha. Oj

50:27

Jag har ett totalt

50:27

katastrof tänk när det kommer

50:32

till där jag står och slänger

50:32

upp allt med robotar, inte bara

50:38

som en tänkande maskin utan mer.

50:41

Nu kommer vi ha robotar också

50:41

som kan utföra tasks och så

50:44

slår du ihop dem med dem. En AI som börjar tänka

50:46

själv och som kan skapa

50:48

information och blir fördummad.

50:52

fördömandet av samhället och allt vad det. Vi bara som det kallas,

50:55

självscanning på ICA.

50:57

Det är typisk sån grej där vi

50:57

tar bort jobb för att ersätta

51:02

Schenker så fort de har så

51:02

många anställda, brukar fylla

51:04

på hyllor och göra grej och

51:04

hjälpa till och allt vad nu är.

51:07

Men du ersätter människan

51:07

med maskin och kan vi då få

51:11

in ännu mer såna grejer där? Det är en vinst du får från mig.

51:15

Som jag sagt, det enda du egentligen gör är att köpa saker.

51:17

Kör ändå. Självkörande bilar

51:18

ska köra hem du till. Du har en AI som automatiskt

51:20

tänker ut För att både

51:22

äta behöver du på att

51:22

följer tid, men du själv

51:26

behöver inte göra nånting. Och sen går jag och

51:28

ska mig ett jobb också.

51:31

Kan du sammanställa excel listor

51:31

och då behöver du bara vet att

51:34

jag har data här så det är klart

51:34

försvann 2 timmar den dagen.

51:38

Sen så ska du representera det

51:38

där man uttalar datan om det.

51:42

En paus på en timme och

51:42

helt plötsligt ser du massor

51:46

av task som försvinner. Men tänker du på

51:47

servicepersonal?

51:50

Och då har du en AI som

51:50

tänker ut och så vet man

51:53

vilka som är i det butiken

51:53

och så säger den bakre Du

51:57

kommer upp och säger nu här. Du har din digitala profil

51:58

om vad du tycker och smart

52:01

skickar det till restaurangen,

52:01

serverar den, går i affären,

52:04

kalkylerar ut vad de har för

52:04

gränser och skickar ut en

52:06

rabatter som serverar maten till

52:06

och så ringer jag bara och så

52:09

dras pengarna automatiskt från

52:09

ditt konto och helt plötsligt

52:12

så har du inga anställda. En robot också som självklart

52:14

lagar mat men du fattar

52:18

vilken? vilken? typ av tilltro har du

52:19

till mänskligheten för

52:22

noll.

52:22

att upprepa det?

52:26

Har du någonsin sett människor

52:26

som lägger sig ner på att

52:29

när jag ligger apatisk? Ingenting.

52:31

Okej, du kanske behövde snickare

52:31

och börja hålla på att snickra

52:36

skåp eller än sitter och jobbar natt och jag om det finns

52:39

någonting.

52:42

Att vi.

52:43

Nej, men det finns

52:43

någonting som man ändå får

52:48

tillskriva mänskligheten,

52:48

så är det ju kreativitet.

52:52

Och jag tror att det är

52:52

så att ja, det är så att

52:55

vi kommer använda AI i

52:55

väldigt många olika saker.

52:58

Men vi kommer ju hitta

52:58

på nya saker att göra.

53:01

Ingen vill väl ligga raklång

53:01

och stirra upp i taket?

53:04

Och om man Nu

53:05

Nu laddar du. Nu laddar du. Nu

53:08

laddar. Vad ska du?

53:11

Kreativiteten är väl

53:11

inte det som har av kreativitet

53:14

att mustig copywriter Är.

53:17

duktig på Spotify. Det är

53:20

Att.

53:20

musik som skrivs

53:20

och de bilder som målas av

53:23

och det är det som är kreativa yrken på det sättet.

53:26

det är det som an ta bort

53:26

kreativiteten av

53:29

skriven text och hela. Det är ju det.

53:32

som av en just nu för

53:32

många tar bort att du

53:34

ska. De som gör åt dig

53:37

vore ju bara kött i butik

53:37

eller vad det nu heter.

53:40

Listan är baserad på tidigare aktivitet,

53:41

men resultatet är att du

53:45

bara matar in nånting och

53:47

någonstans tror det jättemånga som kan

53:47

tycka det är jättejätte ligga

53:51

18 timmar per dygn och kolla på

53:53

Netflix eller spela TV spel eller koppla Upp

53:56

sig i en VR miljö och

53:56

leva där, det tvivlar

53:58

jag inte på för fem öre.

54:00

Fast vi kan inte blanda in

54:02

dömer man andra.

54:03

mig. Men du kan inte. Det är att leva i en VR värld.

54:06

Det här är en helt

54:06

annat samtalsämne,

54:10

Vi

54:10

vilket vi också kan. Ja, absolut, men

54:12

också du och jag.

54:16

Men du har ju en poäng. Jag kommer ihåg att jag

54:18

försökte argumentera för det

54:20

här någonstans när ni kommer

54:20

ihåg denna Alfa gång och gjorde

54:24

det här magiska dag

54:24

27 eller vad det var.

54:27

Däremot, och han eller dem

54:27

såg jag dem med häpnad.

54:32

Och så såg man även titta

54:32

och initiativ för att hans

54:34

blick fick ett smatter och

54:34

vi gjorde någonting som ingen

54:38

andre hade förväntat sig. Ja. Tittar vi på.

54:41

Jag gjorde en annan intervju

54:41

med Studio Ett, ett indiskt

54:43

städbolag som började göra

54:43

kläder med hjälp av AI, där

54:46

en industridesigner eller din

54:46

kläddesigner inte kom in först

54:50

i slutet av processen och någon

54:50

form av gay nätverk eller ens

54:53

trådade internetföretag och

54:53

trender kom upp med förslag

54:57

på kläder som var lämnade

54:57

jag som mätte hur bra det

55:01

här skulle funka och utmanade

55:01

här om designen och mot hur

55:05

bra det skulle funka på deras

55:05

hemsida och sen kom in i

55:09

kläder från den in i slutet

55:09

och tittade på resultatet och

55:11

sa det här är ring och skicka

55:11

till produktion, det är min.

55:15

Men jag kan inte se att. En kläddesigner skulle nöja

55:17

sig det, men däremot och kanske

55:20

samarbeta med den här typen av verktyg och annonsera och

55:21

liksom utveckla sitt yrke.

55:24

Ja, det tror jag. Jättemånga skulle inte säga ja.

55:28

Det kommer alltid finnas folk

55:28

som vill ligga på soffan och

55:30

titta på Netflix, men det

55:30

kommer finnas ganska många som

55:32

inte nöjer sig med det också.

55:34

Vi har ju jobbat

55:34

inför såna här teknikskiften

55:36

tidigare med robotar

55:36

som gått in i industrin.

55:39

Vi har gått genom hela industriella revolutionen. De har ju.

55:42

Ja, det har försvunnit,

55:42

försvunnit jobb.

55:45

Men. Människor ändå hittat

55:45

på andra saker att göra

55:48

och då skapas nya jobb.

55:51

Så varför skulle vi helt plötsligt

55:54

vänja

55:54

Vad är.

55:55

vid att ligga på soffan?

55:56

Varför inte? Men det kanske inte behöver ligga på soffan.

56:00

Men du behöver kanske inte

56:00

aktivt jobba för liksom

56:04

bara för att jobbande skull. Men så du bryr sig om varför

56:05

du vill tillföra någonting.

56:08

Och var det är någonting. Något annat. Men någonstans,

56:11

nu ska jag var. Jo,

56:13

men då kommer det finnas för den

56:15

fördummande generationen. Om vi nu ska gå på den

56:18

tesen.

56:20

Och.

56:20

Exakt. Eller så.

56:23

test

56:27

Nu fördömer nationen också robotar som undersöker

56:30

inte bara begär robotarmen,

56:33

de bygger grejer. Industrin får bättre robotar

56:35

som gör de tillbehör de bygger,

56:38

robotar som gör annat än att

56:38

bara tänka och göra saker.

56:43

Och här också så har

56:43

vi självkörande bilar.

56:45

Vi gör oss självförsörjande,

56:45

lättare elnät för att

56:48

självförsörjande rätter

56:48

reparatörer självklart ens kan

56:52

få av något så kan apparater repareras.

56:54

Helt plötsligt så har vi. Saker som tänker och

56:56

fysiskt gör saker.

56:59

Under passet nånstans kommer

56:59

vi inte ha ett behov av.

57:02

Har massa låg betalande jobb där

57:02

majoriteten av mänskligheten är.

57:08

Däremot kommer vi ha en del och

57:08

det kommer behöva ha folk

57:11

som kan en som kanske kan

57:11

specialkunskap om att reparera.

57:14

Du kan ha specialkunskaper

57:14

att lära och eller

57:18

kreativa skapa saker. Självklart.

57:21

Det kommer vara vissa som

57:21

missar sådana jobb, men i

57:24

det stora hela så känns det

57:24

som att en stor massa utav

57:29

befolkningen brukar Sverige. Inte det bästa exemplet

57:30

när de kollar på hela jorden någonstans.

57:33

Kommer inte ha sysselsättning.

57:36

Nog för att vi kommer ha

57:37

saker som travare, sen kommer det skapas

57:39

nya möjligheter men alla kommer inte kunna vara.

57:43

De som forskar och kommer

57:43

på de smarta idéerna.

57:45

För det är de inte idag. För folk är inte

57:46

till tänderna smarta.

57:49

Men varför skulle

57:52

Så jävla dystert. Så jävla

57:55

jag köpa Det Men ju mer jag vill

57:56

bemöta det här.

57:59

Jag sett ett jätteroligt

57:59

Youtube klipp från jättelängesen

58:04

där en snubbe som lägger

58:04

sig i en maskin med huvudet

58:08

och försiktigt huvud

58:08

håret tvättat av en robot

58:12

måste vara en fruktansvärd

58:12

upplevelse, för det är få som

58:17

skrapar honom över huvudet. Löddrar överallt.

58:20

Det kommer liksom vatten från sidan alltså. Så här är det ju.

58:24

Det kommer att finnas yrken

58:24

som jag tror det är åt för

58:27

länge innan vi ens vill

58:27

att de ska digitaliseras.

58:31

Allt från från yogalärare, massa

58:31

en massa yrken där vi faktiskt

58:37

vill ha en mänsklig kontakt.

58:40

Sen finns det jättemånga

58:40

yrken där det inte finns en

58:42

ekonomisk fördel att använda

58:42

sig av robotar eller AI.

58:47

Där är det också lite sorgligt

58:47

om man får fundera på vilken

58:49

utveckling man vill ha. En till exempel ett

58:51

städat hotellrum. Har ni sett en robot?

58:54

Någon som försöker bädda en säng? På sin höjd ser det ut

58:57

kanske som när en tonåring

59:01

försöker bädda sin säng

59:01

med liksom ett täcke som

59:04

ligger slängd på sidan. Att få ett heat att skapa en

59:06

robot som faktiskt kan göra

59:11

alla de sakerna vi kan i ett

59:11

gästrum är väldigt svårt.

59:17

Det finns liksom områden där

59:17

vi varken vill ha robotar

59:22

och AI och det finns områden

59:22

där bi där de inte kan verka.

59:26

Sen då? Vi funderar lite grann på

59:27

vad blir det för typ av jobb?

59:30

att få en massage av en människa? Kanske blir jättemycket eller

59:32

kanske bli jätte billigt

59:36

för alla blev massörer.

59:38

I.

59:39

Det är svårt att

59:39

spekulera kring men här är

59:42

också igen som behöver anta att

59:42

behöver man ta diskussionen?

59:47

Vad är det för utveckling vi vill ha? Men jag skräms inte alls av.

59:51

Av en ökad automatisering vid

59:51

användning av digitala verktyg.

59:57

Skönt. Tack för det du!

59:59

Det är jag suttit och

59:59

argumenterat med och sett

1:00:03

där och han är så jäkla negativ positivitet.

1:00:10

Jag tänker att. Har du? Du vet. Tesla försökte hela automatisera

1:00:12

sin produktion och fick rulla

1:00:16

tillbaka till 70 % för att.

1:00:21

Just det, robotar är inte så bra

1:00:21

på att lägga en kabel mattor och

1:00:24

koppla i kontakten när kontakten

1:00:24

inte råkar ligga på det stället

1:00:27

där den förväntar sig när du

1:00:27

har slängt in en hel kabel.

1:00:30

Ja,

1:00:31

en produktion.

1:00:32

jag läste någonstans

1:00:32

några ämnen om det också.

1:00:36

Trevlig bok om AI och

1:00:36

utvecklingen som varit.

1:00:38

Med slutet av boken

1:00:38

så var det road.

1:00:40

Inte en som är rädd

1:00:40

för AI revolutionen

1:00:45

och då var det så här. Du kan börja med att

1:00:46

måla alla dina handtag

1:00:48

i samma färg som dörren. Gärna svart för då kommer ett

1:00:50

problem att hitta dörrhandtaget.

1:00:55

Sen kan du se till att bo

1:00:55

i ett hus med trappa för

1:00:57

det är väldigt svårt för

1:00:57

robotar att skjuta trappor.

1:01:01

Sedan kan du bara välja att

1:01:01

sätta upp olika bilder på

1:01:04

dörrar och fönster och allting

1:01:04

runt om i ditt hus som gör

1:01:07

att det omöjligt att navigera

1:01:10

vad som är dörrar och fönster. Och sedan i

1:01:12

i.

1:01:12

sätta dig på bordet

1:01:12

för att se ut som bäst

1:01:15

och anti som är på rymmen.

1:01:19

finns vägar för dig också. Känna dig trygg.

1:01:24

Gillar hur det här ändrades till

1:01:27

runt.

1:01:28

det lugnt det

1:01:30

förlåt.

1:01:31

Nej, har inte

1:01:31

varit helt snälla med

1:01:34

våra fåglar heller

1:01:34

När.

1:01:35

det finns ingenting

1:01:35

och be om ursäkt för.

1:01:39

Men i sak är jag inte orolig för

1:01:40

mig själv eller så.

1:01:43

Men jag ser ändå att det skulle

1:01:43

kunna finnas problem och inte

1:01:48

bara att Vad köra och hoppas

1:01:48

på det bästa sker utan det

1:01:51

kanske är så att samhället

1:01:51

och vi själva tänker lite

1:01:55

så att verkligheten i dag

1:01:55

kommer inte påverka den om några

1:01:58

år och vi bara kollar hur fort kött till

1:02:01

bete på två månader blev ett faktum för nästan hela världen.

1:02:04

Och det är en halvt dum köttbit.

1:02:08

Men den satte hela utbildningssystemet

1:02:09

på snedden helt plötsligt

1:02:12

och alla möjliga yrken

1:02:12

fixar och det funkar ju.

1:02:16

Och då tänker vi generation

1:02:16

som är och blir hundra gånger

1:02:20

smartare och mer tränad på

1:02:20

data som är under utveckling.

1:02:24

Och det är bara att bottna

1:02:24

med allt annat som sker

1:02:26

och jobbar smartare. Det kommer gå fort

1:02:27

tror jag Och det. måste du vara med på att

1:02:29

kunna ta vändningarna.

1:02:31

Det är lite det. jag säger och att inte bara

1:02:32

stå där och säga men med

1:02:34

det jag gör i dag kommer jag

1:02:34

kunna göra exakt likadant

1:02:36

om fem, tio, 15, 25 år.

1:02:39

Det tror jag. Du har helt rätt.

1:02:40

göra.

1:02:41

Jag tycker att du

1:02:41

sätter fingret på kanske det

1:02:43

viktigaste över huvud taget, det

1:02:43

är att vi gör det här som en så

1:02:48

medveten utveckling som möjligt. Att vi tänker efter före.

1:02:51

Att vi ser att det kommer att

1:02:51

komma en hel del fallgropar.

1:02:53

Och det kan gå fort. Det kan gå fort ett tag och sen

1:02:54

så blir det liksom en backlash

1:02:57

och så händer ingenting och

1:02:57

sen så kommer det gå fort igen.

1:03:00

det är klart. Men vi behöver tänka efter före.

1:03:02

Vi behöver regleringar. Vi behöver fundera på

1:03:04

vad är ansvarstagande?

1:03:06

Utvecklande? Vi behöver fundera

1:03:07

kring AI och etik. Och vad är giltigt?

1:03:10

Ska inte vara liksom ett eget

1:03:10

separat område som ligger

1:03:12

där borta någonstans, som

1:03:12

bara håller på med utan utan

1:03:14

det måste verkligen ingå i

1:03:14

all form av AI utveckling.

1:03:18

Robot utveckling

1:03:19

Då kommer en samhällsfråga då. Tror

1:03:21

du? Eller tycker du? Eller tänker?

1:03:24

Eller vet du det? Det får du svara på direkt

1:03:25

från vilket håll du vill

1:03:28

att stater och du tänker.

1:03:30

Speciellt Sverige har en tillräckligt bra

1:03:31

grepp om vad A är och att

1:03:35

dom tänker på regleringar och

1:03:35

hur man hur samhället kan bli

1:03:38

påverkat av det som händer. Eller är man lite som Sverige

1:03:40

är en ganska långsam verkstad

1:03:44

och kommer på allt för sent

1:03:44

och då kommer få leva av

1:03:46

konsekvenserna av att det fort. Det gäller inte

1:03:48

bara i Sverige, men

1:03:50

När man tänker Hur

1:03:50

ledande var de där sågarna?

1:03:54

Ja, verkligen.

1:03:57

Jag skulle säga så här. Vi behöver ju vara bra

1:03:58

både tänka efter före

1:04:02

men också vara aktiva. Men vi måste både reagera

1:04:04

på det som händer men

1:04:06

också tänka efter. Finns det tillräckligt bra

1:04:07

förståelse för vad det här

1:04:10

är och vad det kan innebära? Jag går tillbaks mitt

1:04:11

ursprungs argument i början?

1:04:14

Nej. Vi vet inte. Människor vet inte.

1:04:17

Man förstår inte vad data är. Vi tre vet ju tydligen

1:04:18

uppenbarligen inte igen.

1:04:21

Avges

1:04:22

Så om vi sitter här

1:04:22

och inte riktigt kan sätta

1:04:26

fingret på det där man han

1:04:26

tänkte, då är gemene man

1:04:30

där ute och ler när man. I dag får vi starta där i maj

1:04:32

för att vi vill liksom på nåt

1:04:35

vis demokratisera AI samtalet.

1:04:37

Vi har ju gjort seminarier, vi

1:04:37

har gjort böcker, vi har gjort

1:04:40

studier tillsammans med Novus. Just nu planerar vi på att

1:04:42

göra en till, men något.

1:04:44

Så ta en ny mätning på samma frågor. För att sprida

1:04:46

den här kunskapen. Men sen skulle jag

1:04:48

säga ja, absolut.

1:04:50

De som sitter och jobbar med

1:04:50

mer än de regerings frågor

1:04:54

liknande eller ansvar så vår

1:04:54

politiker de behöver veta.

1:04:57

Men sen behöver också

1:04:57

vanliga människor veta.

1:05:00

Exempel i en organisation. Så kan man ju säga Jo,

1:05:02

men det är de som jobbar

1:05:04

med utvecklingen, är de

1:05:04

som inte kommenterar och

1:05:07

utvecklingen som är hennes

1:05:07

kunder som ska behöva förstå.

1:05:09

Det handlar om att de HR

1:05:09

avdelningen köper in ett

1:05:12

AI system som ska hantera

1:05:12

alla medarbetarnas data.

1:05:17

Då behöver de förstå vad är det

1:05:17

för data och hur är den känslig?

1:05:21

Hur kan det här systemet

1:05:21

använda den datan?

1:05:23

Vad finns det för risker med det? Hur vill ni att andra ska

1:05:25

utvecklas På 05:50 år bör

1:05:28

man också fundera kring

1:05:28

den allmänna kunskapen.

1:05:33

Behöver vi höja och det ska

1:05:33

inte ske redan i grundskolan.

1:05:38

Men något som jag

1:05:38

funderat på, det är väl

1:05:41

lite personlig integritet

1:05:41

när det kommer till

1:05:45

AIS och all denna data.

1:05:47

För det är ju data vi måste

1:05:47

lära oss hur vi hanterar data.

1:05:50

Men hur? Hur ska man liksom idag då?

1:05:52

Fundera eller tänka. För all data blir ju en stor

1:05:54

boll av träningsdata i många

1:05:59

aspekter och jag tror inte

1:05:59

Open är att helt öppna med

1:06:04

vad det är för träningsdata

1:06:04

de har använt till exempel och

1:06:07

vilken data som innehåller det. Hur?

1:06:10

Hur ska man tänka som privatperson? Har du några tips,

1:06:12

idéer eller tankar?

1:06:15

Hur

1:06:15

inte

1:06:15

man i

1:06:15

integritets mässigt?

1:06:18

När det var den

1:06:18

svåraste frågan hittills tycker

1:06:21

jag. Ja. Nej.

1:06:23

Men jag tycker liksom

1:06:23

förberedelse, frågor och

1:06:26

integritetsfrågor är kanske

1:06:26

det var egentligen det som

1:06:28

fick mig att börja hålla på

1:06:28

Maria och huvud taget Hur vi

1:06:32

ska tänka kring integritet. Jag tror igen, det är

1:06:35

en kombination av vad vi

1:06:38

tillåter organisationer,

1:06:38

företag, privatpersoner

1:06:41

och samhällen att göra. Och det andra är ju kunskap jag.

1:06:44

Kan liksom inte ge något svar på det Så. Har ju ditt svar på den.

1:06:49

Jag ser väl en risk.

1:06:53

Rent generellt. Jag är till exempel

1:06:55

inte en person som är.

1:06:59

Super privat av mig. Jag är nog.

1:07:02

Jag sprider nog min data

1:07:02

ganska vitt och brett.

1:07:05

Däremot så är jag ganska

1:07:05

mån om att skydda mina

1:07:08

konton väldigt väl. Till exempel en sådan

1:07:09

säkerhetsaspekt med min data.

1:07:13

Jag tror man kan få ta reda

1:07:13

på ganska mycket om mig genom

1:07:16

att bara göra en ganska så

1:07:16

lätt googling och hur jag

1:07:19

ska rulla tillbaka det. Jag tror att det är svårt

1:07:21

när jag redan har satt

1:07:24

mig i den situationen. Jag sitter till exempel.

1:07:26

Och att jag säkert är en

1:07:26

del i nån typ av träning.

1:07:30

Starta bas. Säkerligen många gånger om

1:07:31

och men det är också frågan

1:07:36

vad gör det om jag är en

1:07:36

i mängden till exempel?

1:07:39

Så länge man inte kan plocka

1:07:39

ut specifikt min data.

1:07:43

Gör det nånting då att

1:07:43

min data är en del i den

1:07:46

stora mängden till exempel?

1:07:48

Naw, du gör väl rätt.

1:07:50

Tänker så här traditionell

1:07:50

mycket research har varit att

1:07:53

man delar in konsumenter i

1:07:53

olika grupper utifrån ålder,

1:07:57

köpbeteenden eller något annat. Det Jag har ett visst

1:07:59

antal backat, backats. Du placerar människor med

1:08:01

hjälp av den dataanalys

1:08:03

som du kan göra idag. Alltså kan du göra bakelserna

1:08:04

mindre och mindre och

1:08:06

mindre att tillgå och du

1:08:06

kan vara mer med granuler.

1:08:10

Och om man. Då behöver du kanske

1:08:11

inte veta exakt

1:08:13

Nu.

1:08:14

din data. Men eftersom jag kan placera

1:08:15

dig i en pytteliten backat.

1:08:19

Så kan jag ändå veta ganska mycket om dig, även om det inte

1:08:21

råkar vara just din data.

1:08:25

Sött.

1:08:25

väldigt sant.

1:08:27

Jag tror att jag

1:08:27

tror att man ska vara chaufför

1:08:31

för tio år och satt ner

1:08:31

argument med d människa på.

1:08:35

Jag har rent mjöl i påsen. Behövde inte vara

1:08:37

orolig för någonting. Men

1:08:39

de första.

1:08:40

hittar på

1:08:41

Ja jo, jag tänker

1:08:41

så här att när vi ändå pratar

1:08:45

om tjat, tjat och det var

1:08:45

nån som nu läste det om det.

1:08:49

Vaknade bort någonting alls idag

1:08:49

också för 05:06 år sedan som en

1:08:53

man som hade två utvecklare och

1:08:53

den ena utvecklaren hade gått

1:08:57

bort när man goda vänner och det

1:08:57

andra första då det eller tagit

1:09:02

all den här datan från deras

1:09:02

tidigare chattar och allting

1:09:05

annat och utvecklat en chatbot

1:09:05

så han kunde fortsätta sitta

1:09:09

och chatta med sin döda vän.

1:09:10

Ja, Och

1:09:12

Och det är sant,

1:09:12

men lite läskigt med också.

1:09:14

Men det kanske var bättre förr.

1:09:18

För den här personen. Om man då tänker på att använda

1:09:19

datorn du lämnat efter dig, på

1:09:23

alla dina konton och liknande

1:09:23

och allt det och alla andra

1:09:25

saker du har gjort och du

1:09:25

har shoppat och du har liksom

1:09:28

resor, vilka du har hängt med

1:09:28

och vilka du haft proximity

1:09:31

med ens var i närheten av all

1:09:31

denna data som finns om dig

1:09:34

som du inte medveten om att

1:09:34

jag släppt ifrån dig Elinor.

1:09:37

Den tillfaller ju inte dina

1:09:37

barn eller dina dina släktingar

1:09:41

när du dör utan då äger den. Då går ju den till

1:09:44

till företagen.

1:09:46

Om det här ändras så kan ju någon rätta mig dock. Men

1:09:49

Det finns inga digitala testamente. Det är testamentera min

1:09:50

data till mina barn.

1:09:54

Men faktum är att min dator

1:09:54

berättar väldigt mycket om

1:09:57

mina barn också, vad jag

1:09:57

har gjort och om allt som

1:10:01

kan förutspå mina framtida

1:10:01

sjukdomar och allting annat.

1:10:05

Säger kanske någonting om vad som är verkligheten för mina barn,

1:10:07

så min data är ju

1:10:07

egentligen deras.

1:10:10

Och sen om man spinner vidare

1:10:10

på det här ännu mer, om man

1:10:12

hatar mig, om jag då dör. Och all den här datan finns.

1:10:15

Om man gör en smart chatbot med mig. Dick kan få veta av mig

1:10:18

I.

1:10:19

som jag kanske

1:10:19

fick läsa en gång till.

1:10:22

Tre poäng till. Att den här typen av

1:10:24

information mina barn kan

1:10:27

fråga har fått en back mamma. Vem tyckte du egentligen

1:10:29

mest om av oss två?

1:10:32

Hos

1:10:33

Alltså, det är som

1:10:33

Det finns jätte jätte många

1:10:37

stora viktiga saker som

1:10:37

jag tycker vi borde ta upp.

1:10:40

Ju bättre vi blir på att

1:10:40

analysera data, bygga in

1:10:42

dem i system desto viktigare

1:10:42

blir det att vi också

1:10:44

förstår data och integritet

1:10:47

I.

1:10:47

och vad det är för

1:10:47

data bland annat ifrån oss.

1:10:49

Och vad får man faktiskt göra med den? Vad är svar nu och

1:10:51

på din fråga det?

1:10:53

Ja,

1:10:55

I.

1:10:56

jag tycker det. Och om inte om inget annat.

1:10:58

Väldigt. En tankeställare. Ett bättre.

1:11:03

Och det är så jag tänker.

1:11:06

Om man ska ta det här med att lämna ifrån sig data för att

1:11:09

efterlämna i världen är ju inget nytt.

1:11:11

Bara att du har målat en tavla

1:11:12

eller att du har skrivit

1:11:15

någonting i ett brev eller? Så Mycket

1:11:17

av vår historia bygger folkkäre Petersons data på ett

1:11:19

annat sätt, vare sig det är

1:11:22

böcker eller brev och dagböcker. Och man lär sig mycket

1:11:23

om personer blir det som

1:11:26

skiljer. Nu tror jag att det är inte så mer.

1:11:28

Man tänker inte på att man

1:11:28

lämnar ifrån sig data och

1:11:32

att den sparas på samma sätt. Du vinner för att när du

1:11:34

skrev en dagbok eller skrev

1:11:34

ett brev under tänkte om

1:11:38

nyskrivet och det här. kan sparas. Svart på vitt.

1:11:41

Men lika mycket är ju

1:11:41

en chatt mellan dig och

1:11:44

din kompis som drev tidigare.

1:11:47

Eller den här bloggen vs

1:11:47

Instagram eller Facebook.

1:11:50

För det är ju internets bloggar från start. Det är lika mycket en

1:11:53

dagbok som något annat. Precis så mycket

1:11:56

data som du faktiskt. Eller fotoalbum. Jag tror också det är också

1:11:59

Instagram eller vad det nu blir. det digitaliserade.

1:12:02

Men att inte fokusera på det sättet. Och skillnaden

1:12:04

är att datorn ligger inte i en låda

1:12:07

eller i din bokhylla,

1:12:07

hemma eller i.

1:12:09

Här måste du skicka det tydligt. Den ligger i

1:12:11

företagscenter och I

1:12:14

viss mån så är den kanske

1:12:15

öronmärkt, men det är.

1:12:18

Det här är Rebeckas data.

1:12:21

Det här är Andreas Data. Men ska du gå in på

1:12:23

och bekräfta att.

1:12:26

Och kolla på bilder och

1:12:26

så att mitt fotande på

1:12:28

min telefon hittar den ju

1:12:28

rätt fort att här är min

1:12:32

sambo. Här är Andreas. Här är jag på olika bilder

1:12:36

och delar den datan. Då så kan jag helt

1:12:38

plötsligt men jag är inte

1:12:38

lägger vi ut videos på själva

1:12:42

budskapet digitalt? Rätt mycket

1:12:45

data om oss själva på detta sättet. Men

1:12:49

Gör man sällskap

1:12:49

många tänker

1:12:50

när jag ska ut

1:12:51

innan.

1:12:52

så ska du tidigt

1:12:52

och då är det ändå så här.

1:12:55

Nu kan jag konkret se att

1:12:55

jag har tagit en kort.

1:12:58

Då var ett kort på Andreas

1:12:58

och då finns det där.

1:13:00

Men sen är det du inte tänker på

1:13:00

en annan dator du lämnar ifrån

1:13:04

dig och det till exempel att. Vilka typer av finns

1:13:06

det du använder? Det var någon studie företag

1:13:08

som visade att att man kan

1:13:11

se människor som har en

1:13:11

tendens eller de är redan i

1:13:14

depression baserat på vilka

1:13:14

filter man använder när man

1:13:18

publicerar bilder för hälsa. Och det tänker du

1:13:20

inte att det är data för. Det är en manipulering

1:13:22

av ett foto du gör,

1:13:25

men det är också data. Men data är data på var

1:13:28

jag är, hur jag rör mig,

1:13:32

hur snabb jag är, hur

1:13:32

många tangenttryckningar,

1:13:35

hur vad jag brukar stava

1:13:35

fel på, för vilka ord.

1:13:38

Allt är data.

1:13:39

Men då är det

1:13:39

Men vi måste. Vi måste prata mer om data.

1:13:43

Och det bästa då hade ju

1:13:45

varit att man kan.

1:13:47

Man kan på viss mån

1:13:47

begära tillbaka sin data

1:13:50

men inte allt detta. Det tror jag är väldigt

1:13:51

svårt för att det inte eller all data är

1:13:53

öronmärkt med att detta är du.

1:13:56

Man kan säga att detta är

1:13:56

en person, men trots bara

1:13:59

all export av re omöjligt

1:13:59

så har all data sparat och

1:14:02

öronmärker inte person. Då blir det otroliga

1:14:03

datamängder.

1:14:06

Men. Att ha fått baka den för alla företag, alla ark

1:14:07

hemsidor de varit inne på.

1:14:10

Allas cookies

1:14:10

måste ju att ha den

1:14:12

datan sparad också av allt den är. Det är ju lätt i sak när det går

1:14:14

väl, men det är en omöjlighet.

1:14:20

Men det som jag satt och

1:14:20

hoppade för innan, det

1:14:23

är en grej som jag inte ens tänkt på innan. Borde man ha regleringar

1:14:26

på att barns data.

1:14:30

inte får sparas på nätet

1:14:30

eller sparas hos företag.

1:14:33

Barn har väl i uppdrag 18 år

1:14:34

att egentligen ha.

1:14:37

Du, Du, är barn,

1:14:39

du är inte vuxen. Du vet inte vad du gör,

1:14:40

inte gör och då är inte de

1:14:43

ansvar den som vuxen har. Ska du då från väldigt,

1:14:48

väldigt ung ålder börjar du nu faktiskt

1:14:49

spåras som en person i både

1:14:53

familje konton och olika som

1:14:53

användare och där ska den

1:14:56

datan sparas om dig

1:14:56

för att du är om allt

1:14:59

från två år och uppåt. Också ändå

1:15:02

byggas på efteråt och kopplas

1:15:02

upp med ditt vuxna jag.

1:15:05

Eller borde man ha? Men det är svårt också att

1:15:06

säga att det är det härliga

1:15:09

och oheliga myntet att du

1:15:09

kan delvis vara en option.

1:15:13

Men. Ska man då bara kolla

1:15:15

på mail? Skaffa många som ska

1:15:16

e-mail när man var

1:15:19

elva år och haft

1:15:19

samma möjlighet.

1:15:22

Det är jättemycket som är knutet

1:15:22

till den mejlen och det har man

1:15:25

Då.

1:15:26

missat. När du inte svarar

1:15:26

är det okej, är inte

1:15:29

tänkt den tanken, men det slog mig när vi pratade detta. Och vad det innebär.

1:15:33

du har

1:15:33

en poäng, absolut.

1:15:35

Och det visar.

1:15:38

14

1:15:38

Så det var väl liksom strax

1:15:42

där efter som instagram kom

1:15:42

och då var det ju väldigt

1:15:46

många som liksom ville börja. La upp jättemycket bilder

1:15:47

på sina barn och jag la inte

1:15:52

upp någonting på facebook. Var ju där också innan och

1:15:53

gilla aldrig upp några bilder

1:15:57

på barnen för det tänkte jag

1:15:57

så för jag kan inte skapa

1:16:00

deras digitala profiler eller

1:16:00

identiteter och persona för.

1:16:04

Så jag tycker det var en

1:16:04

rolig bild när de kladdade

1:16:06

med blåbär i hela ansiktet liksom. För det kanske inte

1:16:08

vad de vill ha. Men men, det var ju

1:16:10

de här jättestora det.

1:16:12

Jag tror att den pågår lite

1:16:12

grann fortfarande också.

1:16:14

Vad har man för ansvar som

1:16:14

förälder att liksom dela

1:16:17

information om sina barn?

1:16:19

I.

1:16:19

Men jag tänker också

1:16:19

sedan när man får in ett

1:16:21

verktyg i skolan som action

1:16:21

box eller liknande liksom.

1:16:25

Där får de ju en sådan typ av information. Och sen vad barnen lär

1:16:27

sig i skolan, läs och

1:16:30

skrivsvårigheter, hur

1:16:30

duktiga de är att.

1:16:32

Eller att det finns en

1:16:32

jätte speciell typ av data.

1:16:36

En hemlighet upp för det finns ett företag som jag tycker är lite intressant.

1:16:40

Sen hon sina egna grejer den etiska diskussionen

1:16:42

när är okej och inte okej.

1:16:45

Det företag som som finns i

1:16:45

USA företag eller skolor och

1:16:50

kan se till att de här apparna

1:16:50

finns på skolans verktyg.

1:16:54

Och så har man barnen är

1:16:54

när de loggar in dessa fram

1:16:58

olika digitala verktyg och

1:16:58

de här verktygen kan läsa av

1:17:04

datan för att identifiera. När pågår det då?

1:17:06

Risk för våldsamheter

1:17:06

eller också depression?

1:17:10

Och ett success q som de

1:17:10

själva framhåller där.

1:17:14

Jag fick de här exemplet

1:17:14

från en jättebra podcast

1:17:18

som hette Från ett maj. En majoritet av det här var

1:17:19

deras podcast och det var

1:17:23

ganska spännande exempel. Där dom.

1:17:27

Skolan får det klart

1:17:27

att ett barn är på väg

1:17:31

att begå självmord.

1:17:32

Och.

1:17:33

Och då är det så att det sitter m ett barn i sitt sovrum.

1:17:36

Och Alex skrev lite om

1:17:36

Notes digitala verktyg

1:17:40

och det har triggat det

1:17:40

här å inom en kort stund.

1:17:43

15

1:17:43

minuters charm med skolan då.

1:17:47

informerat polisen. Polisen har åkt till ett

1:17:47

i den här familjen en

1:17:51

och ringer på familjen. Svara eller öppnar dörren.

1:17:54

Nej, nej nej. Men vårat barn i uppe på sitt

1:17:54

sovrum har precis ätit middag.

1:17:58

Så går de upp till sovrummet

1:17:58

och sen så är det inget

1:18:01

barn där och då hinner

1:18:01

man liksom identifiera.

1:18:03

Vad är de vanligaste

1:18:03

ställena i området där barn

1:18:07

väljer att begå självmord? Och så kom det.

1:18:10

Och mycket riktigt så hittar

1:18:10

man barnet och det som är.

1:18:13

Gud vilken tur att de kunde

1:18:15

förhindra det här. Men samtidigt, den andra

1:18:17

sidan av dig funderar ju.

1:18:20

Om du skriver ett sådant brev

1:18:20

ska vem som helst läsa det.

1:18:24

Är

1:18:26

Vad Var. liksom jag?

1:18:29

Vov Vov vov och vov!

1:18:32

Vov, vov! Vov går gränsen!

1:18:34

Personlig trygghet hos barn. Och för

1:18:38

alla andra. också. För när Jag mister min bana så ska ju ett jättebra.

1:18:43

Barnet fick hjälp han behövde.

1:18:46

Men. Också väldigt läbbigt att

1:18:48

någon har den insynen.

1:18:51

Och nämner, det som du pratade

1:18:53

om i förra avsnittet med

1:18:53

den här recensionen av

1:18:56

Nakenbilder i iMessage. Den är

1:18:59

ju mycket mildare och allt görs lokalt och

1:19:02

det är ett program och jag

1:19:02

tycker den är jättebra.

1:19:05

Men det finns ju olika grader av vad som

1:19:07

drar, inte bara väldigt

1:19:09

mycket utveckling som

1:19:09

har och ska bli en bra

1:19:11

bit i utvecklingen. Varje år har jag väldigt goda intentioner.

1:19:15

och jag vet inte vad. Jag har

1:19:17

visst goda intentioner i sak, men någonstans.

1:19:20

Det finns också en baksida av att mycket gott.

1:19:23

skapas. Det kan bli för gott Och

1:19:27

då blir det problem snarare

1:19:29

än att bli bara bli bra. För att smart och

1:19:32

smart data eller

1:19:32

smarta system maximerar

1:19:35

det också. De är ju smarta och kan mycket. Och varför kan mycket

1:19:37

och vad kan det få? Konsekvenser

1:19:39

det. Tycker den är svår.

1:19:42

för att Man vill både äta och spara

1:19:45

kakan samtidigt och det är svårt

1:19:47

nånstans att göra det.

1:19:48

Men men, det

1:19:48

är ju tyvärr tudelat.

1:19:52

Men kan man säga att det

1:19:55

gäller VM? Men om vi inte får de här

1:19:56

samtalen, om vi inte diskuterar

1:19:59

de här sakerna, då kommer

1:19:59

vi, liksom organisationer,

1:20:02

personer, människor att ta

1:20:02

sina egna beslut utifrån sina

1:20:05

värderingar och sina idéer

1:20:05

vad de tycker är rimligt.

1:20:08

Och vem vill egentligen kanske

1:20:08

en sämre utveckling än att vi

1:20:12

faktiskt försöker lösa de här

1:20:12

bitarna och diskutera igenom vad

1:20:15

tycker vi är rimligt och inte? Jag tycker det är

1:20:16

jättebra fråga du lyfter.

1:20:18

Du bör fundera på vad ska

1:20:18

vi göra med barns data i det

1:20:22

här och är det inte okay? Vi måste prata om det.

1:20:27

Så nej, det utgör inte nålar.

1:20:29

Och det är väl lite här jag

1:20:29

är inne på att som i

1:20:32

dysterhet att liksom jag tror att man måste ha rätt

1:20:36

Mycket mer än vad det redan gör.

1:20:38

Så visst nu så mycket om. Och det är väl väldigt

1:20:40

rätt i tiden med att vi

1:20:42

pratar om det också, Men mycket av pratet som är är

1:20:44

ju ett okänt i butiken och

1:20:47

detta sätter butiken i rätta

1:20:47

och man kan ju det här och är så

1:20:50

smart och man kan allt man kan

1:20:53

göra och vad det får för dåliga konsekvenser Och.

1:20:55

få dumma grejer. Garvade men det fanns

1:20:56

inte så mycket om.

1:20:59

Det här med datan och vad det finns för sådana. Det har inte hörts mycket i

1:21:04

media och har inte som pratar om

1:21:06

det alls eller inte nämns. Sån tur att jag söker

1:21:09

aktivt efter min insats ändå

1:21:11

på nu när jag inte då ser det här.

1:21:13

Tycker om och tänker om. Om barnsyn, trygghet i data.

1:21:19

Den har jag aldrig hört innan. Sedan finns

1:21:21

Nej.

1:21:21

Självklart diskuteras det inte det, men visst, man hör om det och

1:21:25

det borde pratas mer om. En av alla saker som se.

1:21:28

Jag funderar på hur

1:21:28

det påverkar, till exempel om

1:21:30

vi inne på stat rättsystemet.

1:21:32

Du kan ju teoretiskt sett

1:21:32

inte använda det till att begå

1:21:36

direkta brott, men du kan ju

1:21:36

indirekt använda det till att

1:21:40

utveckla med till exempel eller

1:21:40

framställa falsk information.

1:21:45

Och det finns ju kött i

1:21:45

butik, inte enbart ett.

1:21:48

Det är ju inte det enda verktyget. Finns massa olika verktyg.

1:21:51

Hur påverkar och i

1:21:51

rättssystemet och hur?

1:21:55

Hur ska vi kunna

1:21:55

säkerställa rättvisa när

1:21:57

det är datorer som har.

1:21:59

Är grunden bakom problemet.

1:22:01

Och vem bär ansvaret?

1:22:03

Precis.

1:22:04

För att om jag släpper

1:22:04

en algoritm och sedan så jobbar

1:22:07

du på att fortsätta lära upp

1:22:07

den och du nyttjar den för ett

1:22:11

annat syfte än jag som byggde

1:22:11

algoritmen eller den tjänsten.

1:22:16

Eller om det är produkten? Eller är det du?

1:22:19

Eller är det den själv som har

1:22:19

någon form av juridisk person?

1:22:24

det är ju det här. Det här är ju inte

1:22:24

alls mitt område.

1:22:28

Men.

1:22:29

Nej. Nu har vi spårat

1:22:31

Barbapappa. Men det är jätteviktiga frågor.

1:22:34

Ansvarsområdena och

1:22:34

ansvarstagandet.

1:22:36

Eller liksom vem vem

1:22:36

står som ansvarig?

1:22:40

Otroligt. Då kan man få i sig det också. På den positiva sidan då.

1:22:44

I.

1:22:44

Vad menar jag? Komma fram med något

1:22:45

som leder till patent?

1:22:47

A och jag. Jag.

1:22:51

I.

1:22:52

Eller alla dessa

1:22:52

genererade låtarna och

1:22:54

konstverken och liknande. Liksom vem är vem äger

1:22:55

rättigheterna till dem?

1:22:58

I.

1:22:59

Ja, och det finns

1:22:59

ju, men då kan man ju också

1:23:03

vända tillbaka på myntet. Copyright Ägandet

1:23:04

av dem som äger

1:23:07

Bäst.

1:23:08

som den tränats

1:23:08

på de äganderätt på de

1:23:11

bara och sedan skapar?

1:23:13

Vid jätteviktig

1:23:13

fråga också, men där vill ändå

1:23:15

nästan säga för ja, fast hur

1:23:15

många är det som vaknar upp

1:23:19

och har liksom bott i en låda

1:23:19

med ingenting i hela sitt liv

1:23:22

och som skrev ett mästerverk? Någonstans

1:23:24

har vi ju alla blivit påverkade av vår. Är det information

1:23:27

I.

1:23:27

runt omkring oss.

1:23:28

Jag. Om vi ska avsluta med en

1:23:30

sista fråga Vad är din största

1:23:33

förhoppning? Vad hoppas du är liksom

1:23:39

i framtiden och vad ser du fram emot?

1:23:41

det. Hoppas att AI ska

1:23:42

hjälpa oss läsa mer.

1:23:45

Jag frågade.

1:23:46

Det kan vi nog

1:23:46

stämma in i ett eller båda

1:23:50

två också från den här sidan. känns fullt rimligt.

1:23:55

Är det fullt rimligt. Problem att lösa kanske, men det

1:23:56

känns som ett problem man hade.

1:23:58

Man bör sätta av tid på

1:23:58

att hantera enorma mängder

1:24:01

data och korrigera den för att faktiskt

1:24:04

jag vet inte hur man skulle kunna göra det. Eller eller

1:24:07

vad han nu skulle kunna hjälpa oss med. Men om det finns någonstans

1:24:08

jag hoppas att en vägg har

1:24:11

en jättestor bakgrundsbild

1:24:11

är just att kunna hitta

1:24:15

lösningen på mänsklighetens

1:24:15

största utmaningar.

1:24:18

Och då är ju frågan

1:24:18

definitivt en av de.

1:24:20

Fint avslutat måste jag säga. Mycket

1:24:23

fint. Då gör vi så att du avslutar

1:24:24

vi och så får Rebecka köra

1:24:27

veckans tips den här veckan.

1:24:29

Det var mitt tips

1:24:29

till alla som lyssnar.

1:24:32

Är du less på tjat, GPT,

1:24:32

Bing och allt annat så ska

1:24:38

du gå och googla kapp GPT.

1:24:41

Det är allt du behöver.

1:24:42

Catchy.

1:24:43

Kat C och

1:24:44

Klart.

1:24:45

A.

1:24:45

Vad händer om man googlar Cats?

1:24:54

Det är bara det.

1:24:55

Men.

1:24:59

Nej du, du kan

1:24:59

hitta vägar in när det

1:25:01

gäller hur du kan öppna.

1:25:08

Jag tycker det

1:25:09

Oj.

1:25:09

bara är så

1:25:10

Det är orimligt kul.

1:25:12

att det är så

1:25:12

att när jag bara får

1:25:14

nog, jag bara gör det. Jag tar under 30

1:25:16

sekunder med kraft.

1:25:19

Jag.

1:25:22

Jag. tycker faktiskt inte vi

1:25:22

avslöjar mer än så, utan

1:25:26

folk får bara googla. Kanske epitet.

1:25:30

ju! Tack så jättemycket för

1:25:31

att du ville vara med!

1:25:33

Tack så mycket för att jag fick vara med

1:25:35

Ett Har vi

1:25:35

sagt någonting märkligt.

1:25:37

Man vill tipsa om framtida

1:25:37

gäster eller ämnen så kan

1:25:40

man maila till taktiker

1:25:40

ett gym med punkt com.

1:25:43

När man lyssnar på denna så

1:25:43

antar jag att man lyssnar i sin

1:25:46

favoritsport spelar massa på. Passa på och prenumerera och

1:25:48

betygsätta oss där vi finns på

1:25:52

i princip alla sociala medier. Misstänker att vi har

1:25:53

inte missat något, men.

1:25:56

Tick tack. Instagram, Twitter, Facebook,

1:25:59

LinkedIn, you name

1:26:01

it och finns med oss där vi inte finns så mejla

1:26:02

oss så löser vi det också.

1:26:04

Vi lägger Rebeckas

1:26:04

kontaktinformation i

1:26:07

kör notis om man vill

1:26:07

hitta henne på internet.

1:26:11

då tackar vi Rebecka

1:26:11

för denna gången och

1:26:14

Tack så mycket!

1:26:14

och ses vi och

1:26:14

lyssnar nästa vecka.

1:26:17

Jag har ju.

1:26:18

så ses vi på måndag. Ha det!