Ellenzéket kell váltani, ez tény, de nem úgy, hogy a NER saját magára váltsa le a jelenlegi cselekvőképtelen ellenzéki pártokat – jelentette ki Kompország című műsorunk április 5-i adásában Konok Péter történész, aki saját magát politikai ellenzőnek titulálja. Úgy látja, a társadalmi elégedetlenséget képtelen becsatornázni és ezzel együtt csitítani a jelenlegi ellenzék, ezt nagyon jól megmutatta az influenszer tüntetés, amely egyetlen témára építve is hatalmas tömeget tudott összerántani, miközben az ellenzéki pártok még a kegyelmi botrány által kiváltott elemi felháborodás ellenére is csak néhány száz embert tudtak az utcára hívni. Erre kellett Magyar Péter, aki képes mederbe terelni és ezzel lecsitítani a társadalmi dühöt és elégedetlenséget. Szerinte Magyar egy instant sebtapasz, azonnali megoldás a bajra. Nem állítja, hogy őt a NER küldte, a funkciója mégis az, hogy a rendszer ne omoljon össze, hogy a polip csápjai ne sérüljenek. Hozzátette ugyanakkor, hogy bárcsak ne lenne igaza, és a társadalmi elégedetlenség túllépne azokon a kereteken, amelyekbe bele akarják terelni. Tény, hogy a társadalmi felháborodás hatalmas, ennek a hullámát lovagolja meg most Magyar Péter, mondhatjuk azt is, hogy Magyar Péter a társadalmi felháborodás hullámlovasa.
A műsorban erről is szó volt:• Mit gondol a hazai baloldali pártokról?• Vannak-e Magyarországon antifák?• Ki áll a Mi Hazánk mögött?• Kipróbálta-e a fasizmust?• Hogyan válaszoltak a magyar „elvtársak” a Che Guevara-kultuszra?A műsorvezető Szerető Szabolcs, szerkesztő Farkas Melinda.
A műsor Önöknek, az Önök támogatásából készül. Ha hozzájárulna a Magyar Hang szerkesztőségének munkájához és a szabad magyar kritikus sajtó megmaradásához, az alábbi lehetőségeken teheti, nagyon köszönjük!Donably: https://www.donably.com/magyar-hangPaypal: https://bit.ly/2RjYnBEBankszámla: Alhambra-Press Bt. 11702036-20724120Iratkozzon fel Youtube-csatornánkra: http://bit.ly/2NbBeeVOlvasná is a Magyar Hangot? Legyen előfizetőnk! https://hang.hu/elofizetes
Podchaser is the ultimate destination for podcast data, search, and discovery. Learn More