Podchaser Logo
Home
Épisode 2: Fondamentaux pour démarrer en data science

Épisode 2: Fondamentaux pour démarrer en data science

Released Tuesday, 12th November 2019
Good episode? Give it some love!
Épisode 2: Fondamentaux pour démarrer en data science

Épisode 2: Fondamentaux pour démarrer en data science

Épisode 2: Fondamentaux pour démarrer en data science

Épisode 2: Fondamentaux pour démarrer en data science

Tuesday, 12th November 2019
Good episode? Give it some love!
Rate Episode

Dans ce nouvel épisode enregistré le 21 Octobre au CRI à Paris (cri-paris.org), Jean-Marc Sevin, Clément Tailleur, et Maxime Poulain reviennent sur les fondamentaux et le vocabulaire autour de la Data :

  • Qu’est ce qu’une libraire python ?
  • Quelle est la différence entre git et GitHub ?
  • Quelle est la différence entre un environnement virtuel et une machine virtuelle ?
  • Qu’est ce qu’un test unitaire ?
  • Peut-on faire de la Data Science en utilisant simplement des outils graphiques (ex: Tableau, Dataiku, …) ?
  • Doit-on apprendre le NoSQL ?
  • Sur quoi doit-on mettre l’accent si l’on a peu de temps devant soit en terme de compétences ?
  • Quels sont les ouvrages que l’on recommande ?

N’hésitez pas à nous contacter : [email protected]

Show More
Rate

Join Podchaser to...

  • Rate podcasts and episodes
  • Follow podcasts and creators
  • Create podcast and episode lists
  • & much more

Episode Tags

Do you host or manage this podcast?
Claim and edit this page to your liking.
,

Unlock more with Podchaser Pro

  • Audience Insights
  • Contact Information
  • Demographics
  • Charts
  • Sponsor History
  • and More!
Pro Features