Martin Sandquist, grundare av Lynx och CIO för Antiloop Hedge berättar om sin investeringsstrategi 3M; Mönster, Maskininlärning och Makro.

Glöm inte att prenumerera i din podcast-app och lämna gärna en recension så hjälper du oss nå ut till fler lyssnare.

Mer information om Antiloop hittar du på antiloophedge.com och på antiloophedge.com/memos får du även tillgång till Antiloops alla memos.

00:00 - Intro

01:16 - Martins investeringsstrategi 3M

02:54 - M1: Mönsterigenkänning

03:48 - Vilka kriterier ska mönstren ha?

04:57 - Tre olika mönstertyper

06:42 - M2: Machine learning

07:17 - Program för maskininlärning

09:20 - Hur ofta byts mönster ut?

10:12 - En av de största farorna för en investerare

12:04 - Problemen med machine learning

13:10 - Hur ser man att mönster slutar fungera?

13:39 - Och fungerar gamla mönster som t.ex. ma200?

15:41 - M3: Makroanalys

16:55 - ETF Long Only

17:38 - Global Macro

18:39 - Long/Short Equity

19:35 - Vad håller Martin ögonen på just nu?

22:01 - Hur långsiktiga är positionerna?