¿Qué dice de nosotras como activistas que sintamos cierta fascinación y picardía por algunos de los personajes femeninos más terribles de Hollywood? Desde Cruella DeVille (101 Dálmatas, 1961) y Úrsula (La Sirenita, 1989), pasando por Claire Underwood (House of Cards, 2013-18), Amy Eliott Dunne (Gone Girl, 2014), el dúo de Eve Polastri y Vilanelle (Killing Eve, 2018-20), y aterrizando en Verónica y Ashley (Catfight, 2016), Jennifer (Jennifer’s Body, 2009), Marla Grayson (I Care A Lot, 2020), o hasta Jen (Revenge, 2017); hay algo en estas mujeres que, a pesar de su maldad, no deja de parecernos absolutamente genial. Acompáñanos en esta sesión de #ChismeFeminista donde buscamos una respuesta coherente a nuestra fascinación por las películas de mujeres malas.
Este es un episodio en el que volvemos a uno de nuestros temas favoritos: el tiempo de ocio como espacio para ayudarnos a imaginar el futuro que queremos. Porque el activismo creativo es eso que pasa después de la protesta, incorporando la crítica en acciones concretas que producirán el cambio que soñamos. En estos tiempos de incertidumbre social colombiana, necesitábamos este ejercicio de chisme feminista y esperamos que a ti también te sirva para experimentar desde tu cotidianidad futuros posibles, mujeres posibles, nuevas maneras para vivir de manera más justa.
Referencias:
101 Dálmatas (Disney, 1961) - Dir. Clyde Geronimi, Hamilton S. Luske, Wolfgang Reitherman
La Sirenita (Disney, 1989) - Dir. Ron Clements, John Musker
House of Cards (Netflix, 2013-18) - Creada por: Beau Willimon
Gone Girl (2014) - Dir. David Fincher
Killing Eve (2018-20) - Creada por: Phoebe Waller-Bridge
Jennifer’s Body (2009) - Dir. Diablo Cody
I Care A Lot (2020) - Dir. J Blakeson
Catfight (2016) - Onur Tukel
Revenge (2017) - Coralie Fargeat
Alias Grace (2017) - Dir. Mary Harron
Promising Young Woman (2020) - Dir. Emerald Fennell
The Love Witch (2016) - Dir. Anna Biller
---
Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/oyepodcast/message
Podchaser is the ultimate destination for podcast data, search, and discovery. Learn More