• https://github.com/unit8co/darts
  Darts es una biblioteca de Python para una fácil manipulación y pronóstico de series de tiempo. Contiene una variedad de modelos, desde clásicos como ARIMA hasta redes neuronales profundas.
• https://github.com/giswqs/python-geospatial
  Una colección de paquetes de Python para el análisis geoespacial con notebooks de ejemplos  listos para su uso. Inicie los tutoriales de cuadernos interactivos con mybinder.org o binder.pangeo.io pruebe todos los paquetes Python preinstalados para el análisis geoespacial.
• https://github.com/garethcull/forecastr
  Una aplicación web de Flask que aprovecha Facebook Prophet para brindar a las personas la capacidad de crear pronósticos de línea de base simples desde una interfaz de usuario guiada.
• https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/
  SQLModel es una librería para interactuar con bases de datos SQL desde código Python, con objetos Python. Está diseñada para ser intuitiva, fácil de usar, altamente compatible y robusta. Esta potenciada por Pydantic y SQLAlchemy.
  ¡El tutorial esta increíblemente bien hecho!

Extras:

Preguntas de la audiencia (si quieres participar asegurate de ir al tuiter de @tacosdedatos y ponerte un recordatorio para la siguiente grabación)

1. ¿Cómo comenzar en el mundo de los datos cuando no sabes ni lo que no sabes?
2. ¿Existe el modelo de negocios de los bootcamp gringos en latinoamérica? (No pagas inscripción pero toman una parte de tu salario si consigues trabajo en tecnología por el siguiente año)
   

---

Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/pycastr/messageSupport this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/pycastr/support