Aujourd'hui, Arnaud Revel, expert en réseau de neurones chez Serli à Poitiers, partage son parcours et son expertise en intelligence artificielle. Il souligne l'importance de comprendre l'évolution des technologies telles que les réseaux de neurones et le deep learning. Arnaud discute de l'impact des Large Language Models et de la démarcation entre programmation et IA, mettant en avant l'importance des IA spécialisées. Il explore les limites actuelles de l'IA et les défis pour simuler des phénomènes complexes, soulignant les frontières entre la science-fiction et la réalité dans ce domaine.

0:01:19 Introduction
0:03:17 Parcours professionnel chez Serli et rôle d'expert en IA
0:03:57 Réflexion sur l'évolution de l'IA dans le temps
0:07:36 Avancées majeures en IA selon l'expertise d'Arnaud
0:09:59 Impact des Large Language Models sur l'IA et la programmation
0:14:57 Réflexion sur l'impact des LLM sur le métier de développeur
0:16:56 Limites et spécificités des IA dans la programmation
0:20:51 Réflexion sur la démocratisation des techniques et outils
0:21:42 Comparaison entre la complexité du cerveau humain et des IA
0:22:33 Approche de l'IA dans la résolution du jeu de Go
0:25:42 Débat sur l'efficacité des réseaux de neurones dans les échecs
0:29:35 L'IA Omnisciente et ses Limites
0:47:00 Intégration Multimodale et Sens Émergent
0:50:46 Filtrer la Pertinence des Données
0:53:16 Démystification des Concepts de l'IA

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