Istituto Lazzaro Spallanzani

Zootecnia di precisione e automazione

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Il podcast analizza come l'automazione e le tecnologie digitali possano migliorare la sostenibilità complessiva dell'allevamento. I contenuti spaziano dal monitoraggio individuale del benessere animale tramite sensori all'implementazione di sistemi di alimentazione robotizzata. L'obiettivo è trasformare i dati in informazioni strategiche per ottimizzare le risorse, ridurre gli sprechi e garantire il benessere della mandria.

CREDITS
Zootecnia di precisione e automazione è un podcast dell’istituto Lazzaro Spallanzani, realizzato nell’ambito del progetto AUTOPRECISA, Intervento SRH04– Azioni di informazione, Complemento per lo Sviluppo Rurale del Piano Strategico Nazionale della PAC 2023-2027 della Regione Lombardia. Iniziativa finanziata dal Fondo Europeo Agricolo per lo Sviluppo Rurale (FEASR) attraverso il Complemento di Sviluppo Rurale del Piano Strategico della PAC della Regione Lombardia 2023-2027. 
La cura editoriale e la voce narrante sono di Igor Principe. Musiche su licenza Envato ed Epidemic Sounds.

DIRITTI
È vietata qualsiasi utilizzazione, totale o parziale, dei contenuti inseriti nel presente podcast "Zootecnia di precisione e automazione", ivi inclusa la memorizzazione, riproduzione, rielaborazione, diffusione o distribuzione dei contenuti stessi mediante qualunque modalità off-line o piattaforma tecnologica, supporto o rete telematica, senza previa autorizzazione scritta di Podcast Italia Network, che ha ideato e collaborato ai testi con la consulenza dell’istituto Lazzaro Spallanzani, che ne detiene tutti i diritti. Le riproduzioni di brani di opere effettuate nel presente podcast hanno esclusivo scopo di critica, discussione e ricerca nei limiti stabiliti dall’art. 70 della Legge 633/1941 sul diritto d’autore.

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Podcast Details

Created by
Istituto Lazzaro Spallanzani
Podcast Status
Active
Started
Jan 30th, 2026
Latest Episode
Apr 30th, 2026
Release Period
Monthly
Episodes
5
Avg. Episode Length
20 minutes
Explicit
No
Language
Italian
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